Deep_Maths

kaggle2025-03-29 更新2025-05-03 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sudeepkharel/deep-maths

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

MathQ: A 50M+ Large-Scale Mathematical Question-Answer Dataset

创建时间：

2025-03-29

deep-mind-math

kaggle2021-05-01 更新00

load_in_math_big_math

该数据集包含 instruction_seed, answer, source 等字符串类型的字段，以及浮点类型的 llama8b_solve_rate 字段。数据集被划分为训练集，包含45561个示例。但没有具体描述数据集的内容和用途。

Hugging Face2025-04-16 更新60

MATH

MATH数据集由加州大学伯克利分校的研究人员创建，包含12,500个来自高中数学竞赛的挑战性问题。每个问题都附有完整的逐步解答，旨在帮助机器学习模型学习生成答案推导和解释。此外，研究团队还贡献了一个大规模辅助预训练数据集，有助于模型学习数学基础。尽管模型在MATH数据集上的准确性有所提高，但仍相对较低，表明需要新的算法突破来提升数学问题解决能力。

arXiv2021-11-09 更新220

deep_math_plus_8_with_retrieval

该数据集是一个包含问题、答案和相关信息的文本数据集，适用于自然语言处理任务。数据集中的每个样本包含了问题、答案、难度、数据来源、能力等信息，同时还提供了提示信息和奖励模型相关的地面真实和风格信息。额外信息中还包含了相关问题的列表，每个相关问题包括难度、最终答案、问题和解决方案。数据集分为训练集和测试集，可用于模型训练和评估。

Hugging Face2025-09-09 更新90

MATH

该数据集名为MATH，包含了大学和奥赛级别的数学题目，覆盖了广泛的数学主题。此外，该数据集存在的问题是，问题和上下文之间没有明确的区分，因此在实际使用时需要对句子进行分割，以便更好地处理。当前的任务是生成数学问题。

arXiv80