Type 2 Diabetes Dataset

This diabetes dataset was collected from 2000 people at the Frankfurt Hospital, Germany. There are eight features in the dataset. Among the 2000 samples, 684 people are Diabetes patients and the rest of them are normal. This dataset is available in the Kaggle repository. The eight features are given below.i. Pregnancies: To express the Number of pregnanciesii. Glucose: To express the Glucose level in bloodiii. BloodPressure: To express the Blood pressure measurementiv. SkinThickness: To express the thickness of the skinv. Insulin: To express the Insulin level in bloodvi. BMI: To express the Body mass indexvii. DiabetesPedigreeFunction: To express the Diabetes percentageviii. Age: To express the age 本糖尿病数据集采集自德国法兰克福医院的2000名受试者。该数据集共包含8项特征，2000个样本中，684名为糖尿病患者，其余为健康人群。本数据集可于Kaggle仓库中获取。8项特征详情如下： i. 怀孕次数（Pregnancies）：用于表征妊娠次数 ii. 血糖水平（Glucose）：用于表征血液葡萄糖浓度 iii. 血压（BloodPressure）：用于表征血压测量值 iv. 皮肤厚度（SkinThickness）：用于表征皮肤厚度 v. 胰岛素水平（Insulin）：用于表征血液胰岛素浓度 vi. 身体质量指数（BMI）：用于表征体质量指数 vii. 糖尿病家系函数（DiabetesPedigreeFunction）：用于表征糖尿病百分比 viii. 年龄（Age）：用于表征受试者年龄

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收集自德国法兰克福医院的2000名个体，包含8个关键生理特征（如血糖、血压、BMI等），用于区分糖尿病（684例）与正常人群。数据集旨在支持糖尿病相关研究，通过'Outcome'字段（1表示糖尿病，0表示正常）提供明确的分类标签。