CyberHarem/kurumi_lycorisrecoil

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license: mit
task_categories:
- text-to-image
tags:
- art
- not-for-all-audiences
size_categories:
- n<1K
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# Dataset of Kurumi

This is the dataset of Kurumi, containing 99 images and their tags.

Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)).

| Name | Images | Download | Description |
|:----------------|---------:|:----------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------|
| raw | 99 | [Download](dataset-raw.zip) | Raw data with meta information. |
| raw-stage3 | 226 | [Download](dataset-raw-stage3.zip) | 3-stage cropped raw data with meta information. |
| raw-stage3-eyes | 246 | [Download](dataset-raw-stage3-eyes.zip) | 3-stage cropped (with eye-focus) raw data with meta information. |
| 384x512 | 99 | [Download](dataset-384x512.zip) | 384x512 aligned dataset. |
| 512x704 | 99 | [Download](dataset-512x704.zip) | 512x704 aligned dataset. |
| 640x880 | 99 | [Download](dataset-640x880.zip) | 640x880 aligned dataset. |
| stage3-640 | 226 | [Download](dataset-stage3-640.zip) | 3-stage cropped dataset with the shorter side not exceeding 640 pixels. |
| stage3-800 | 226 | [Download](dataset-stage3-800.zip) | 3-stage cropped dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels. |
| stage3-p512-640 | 175 | [Download](dataset-stage3-p512-640.zip) | 3-stage cropped dataset with the area not less than 512x512 pixels. |
| stage3-eyes-640 | 246 | [Download](dataset-stage3-eyes-640.zip) | 3-stage cropped (with eye-focus) dataset with the shorter side not exceeding 640 pixels. |
| stage3-eyes-800 | 246 | [Download](dataset-stage3-eyes-800.zip) | 3-stage cropped (with eye-focus) dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels. |

许可证：MIT许可证
任务类别：
- 文本到图像生成
标签：
- 艺术
- 不适合全年龄段受众
规模类别：
- 样本量小于1000

# 久留米（Kurumi）数据集
本数据集围绕角色久留米（Kurumi）构建，共收录99张图像及其对应标注标签。

数据集图像从多个平台爬取（如danbooru、pixiv、zerochan等），自动爬取系统由DeepGHS团队开发，其GitHub组织地址为https://github.com/deepghs，Hugging Face组织地址为https://huggingface.co/deepghs。

| 数据集子模块名称 | 图像数量 | 下载链接 | 数据集描述 |
|:----------------|---------:|:----------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------|
| raw | 99 | [下载](dataset-raw.zip) | 带元信息的原始数据集 |
| raw-stage3 | 226 | [下载](dataset-raw-stage3.zip) | 带元信息的三级裁剪原始数据集 |
| raw-stage3-eyes | 246 | [下载](dataset-raw-stage3-eyes.zip) | 带眼部聚焦功能的三级裁剪原始数据集，附带元信息 |
| 384x512 | 99 | [下载](dataset-384x512.zip) | 分辨率为384×512的对齐数据集 |
| 512x704 | 99 | [下载](dataset-512x704.zip) | 分辨率为512×704的对齐数据集 |
| 640x880 | 99 | [下载](dataset-640x880.zip) | 分辨率为640×880的对齐数据集 |
| stage3-640 | 226 | [下载](dataset-stage3-640.zip) | 短边尺寸不超过640像素的三级裁剪数据集 |
| stage3-800 | 226 | [下载](dataset-stage3-800.zip) | 短边尺寸不超过800像素的三级裁剪数据集 |
| stage3-p512-640 | 175 | [下载](dataset-stage3-p512-640.zip) | 有效裁剪区域不小于512×512像素的三级裁剪数据集 |
| stage3-eyes-640 | 246 | [下载](dataset-stage3-eyes-640.zip) | 带眼部聚焦功能、短边尺寸不超过640像素的三级裁剪数据集 |
| stage3-eyes-800 | 246 | [下载](dataset-stage3-eyes-800.zip) | 带眼部聚焦功能、短边尺寸不超过800像素的三级裁剪数据集 |

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Dataset of Kurumi

数据集内容

• 包含99张图片及其标签。

数据来源

• 图片从多个网站爬取，包括danbooru、pixiv、zerochan等。

数据集版本及描述

名称	图片数量	描述
raw	99	原始数据，包含元信息。
raw-stage3	226	3阶段裁剪的原始数据，包含元信息。
raw-stage3-eyes	246	3阶段裁剪（以眼睛为重点）的原始数据，包含元信息。
384x512	99	384x512对齐的数据集。
512x704	99	512x704对齐的数据集。
640x880	99	640x880对齐的数据集。
stage3-640	226	3阶段裁剪的数据集，短边不超过640像素。
stage3-800	226	3阶段裁剪的数据集，短边不超过800像素。
stage3-p512-640	175	3阶段裁剪的数据集，面积不小于512x512像素。
stage3-eyes-640	246	3阶段裁剪（以眼睛为重点）的数据集，短边不超过640像素。
stage3-eyes-800	246	3阶段裁剪（以眼睛为重点）的数据集，短边不超过800像素。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在动漫角色图像生成领域，高质量的数据集是模型性能的基石。CyberHarem/kurumi_lycorisrecoil 数据集专注于收录角色“Kurumi”的视觉样本，其构建过程融合了自动化与精细化处理。图像来源涵盖Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名图像站点，依托DeepGHS团队开发的自动爬取系统完成采集。原始数据包含99张图像及对应标签，并在此基础上衍生出多种处理版本：通过三级裁剪（3-stage cropping）将图像数量扩展至226张，进一步结合眼部聚焦（eye-focus）技术生成246张精细裁剪版本。此外，数据集还提供了384x512、512x704、640x880等多种尺寸的对齐版本，以及短边不超过640或800像素的裁剪版本，满足不同训练需求。

特点

该数据集的核心特点在于其多层次的结构化设计与高度可定制性。首先，数据规模虽小（原始图像少于100张），但通过三级裁剪与眼部聚焦策略，有效扩充了可用样本量至226或246张，在保持角色一致性的同时增加了姿态与构图的多样性。其次，数据集提供从原始元数据到对齐尺寸、裁剪比例的多版本选择，覆盖384x512至640x880的宽高比，适配不同模型输入要求。特别地，眼部聚焦版本针对角色面部细节进行优化，适用于需要精细特征学习的任务。所有版本均附带元信息，便于研究者追溯数据来源与处理流程，体现了对数据透明度的重视。

使用方法

使用该数据集时，研究者可根据模型需求灵活选择对应版本。对于文本到图像（text-to-image）任务，可直接采用对齐尺寸版本（如384x512或512x704）作为训练输入，无需额外预处理。若需提升角色面部细节表现，推荐使用眼部聚焦系列（stage3-eyes-640或stage3-eyes-800）。裁剪版本（如stage3-640）适用于动态构图场景，而原始数据（raw）则适合进行自定义预处理流程。数据集以ZIP压缩包形式提供，下载后解压即可获取图像与元信息文件。在训练过程中，建议结合对应标签文件进行监督学习，并注意数据集遵循MIT许可证，可自由用于学术与商业项目。

背景与挑战

背景概述

在文本到图像生成领域，高质量、精细标注的数据集是驱动模型性能提升的关键基石。CyberHarem/kurumi_lycorisrecoil数据集由DeepGHS团队于近期创建，聚焦于动画角色“Kurumi”（出自作品《Lycoris Recoil》），旨在为动漫风格图像生成任务提供专业化训练资源。该数据集包含99张原始图像及其关联标签，图像来源涵盖Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名动漫插画社区，依托自动化爬取系统完成采集。尽管规模较小，但其价值在于提供了多分辨率、多裁剪策略的预处理版本，如3阶段裁剪、眼部聚焦裁剪等，为研究不同数据增强手段对生成效果的影响提供了实验基准，在二次元图像生成领域具有初步探索意义。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战首先体现在领域层面：动漫角色图像生成任务中，模型需精准捕捉角色面部特征、服饰细节及风格一致性，而当前数据量仅99张原始图像，远不足以支撑复杂模型对多样性和泛化能力的需求，易导致过拟合与生成结果同质化。在构建过程中，挑战同样显著：多源爬取带来的图像质量参差不齐、标签噪声及版权合规性问题亟待解决；此外，自动化裁剪策略（如3阶段裁剪与眼部聚焦）虽提升了局部特征提取能力，但可能破坏原始构图语义，如何平衡局部精细度与全局一致性成为技术难点。这些挑战制约了数据集在高质量生成任务中的实际效能。

常用场景

经典使用场景

在文本到图像生成领域，CyberHarem/kurumi_lycorisrecoil 数据集为精细化的动漫角色图像生成提供了宝贵的训练资源。该数据集包含99张高质量的角色图像及其对应的标签信息，经过多阶段裁剪和对齐处理，衍生出多种分辨率和聚焦方式的子集，使得研究者能够基于特定角色进行模型微调，尤其适用于个性化图像生成和风格迁移等任务。其经典使用场景在于利用少量样本实现角色特征的高保真再现，为少样本学习在动漫图像生成中的应用树立了典范。

解决学术问题

该数据集有效解决了动漫角色图像生成中数据稀缺与特征保持之间的核心矛盾。传统生成模型通常依赖大规模通用数据集，难以精准捕获特定角色的细节特征，而CyberHarem/kurumi_lycorisrecoil通过提供经过精细标注和裁剪的角色专属图像，使得研究者能够探索基于少量样本的模型泛化能力，从而推动了小样本学习、角色一致性生成以及多视角渲染等学术问题的研究。其意义在于为动漫图像生成领域提供了一种可复现的数据构建范式，提升了生成模型在细粒度控制上的学术研究深度。

衍生相关工作

基于CyberHarem/kurumi_lycorisrecoil数据集，衍生出一系列聚焦于角色特征提取和图像增强的经典工作。例如，研究者利用其多阶段裁剪数据开发了针对眼部等关键区域的注意力机制模型，显著提升了生成图像中角色神态的还原度。同时，该数据集也被用作基准，评估不同图像对齐策略和标签系统对生成质量的影响，催生了关于数据预处理流程优化的系统性研究。这些工作共同丰富了动漫图像生成领域的理论体系，并为后续大规模角色数据集的建设提供了方法论参考。