Stream-51
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
一个用于流分类的新数据集，由来自 51 个不同对象类别的时间相关图像和训练分布之外的其他评估类组成，以测试新颖性识别。
A novel dataset for stream classification, composed of temporally correlated images from 51 distinct object categories and additional evaluation classes outside the training distribution, designed to test novelty recognition.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Stream-51是一个流分类数据集，包含51个对象类别的时间相关图像，用于测试新颖性识别。该数据集由罗彻斯特理工学院等机构于2020年发布，适用于计算机视觉领域的目标检测任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
