有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Occurrence Download|生物多样性数据集|物种分布数据集
收藏Mendeley Data2024-05-28 更新2024-06-28 收录
下载链接：
https://www.gbif.org/occurrence/download/0066190-240229165702484
下载链接
链接失效反馈资源简介：
A dataset containing 178 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "and" : [ "HasGeospatialIssue is false", "HasCoordinate is true", "OccurrenceStatus is Present", { "not" : { "BasisOfRecord" : [ "is one of (Fossil, Living Specimen)" ] } } ] }, "TaxonKey is Kerodon rupestris (Wied-Neuwied, 1820)" ] } The dataset includes 178 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0066190-240229165702484/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
创建时间：
2024-03-13
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Photovoltaic power plant data
包括经纬度、电源板模型、NWP等信息。
github 收录
波士顿房价数据集
波士顿房价数据集是一个经典的机器学习数据集，通常用于回归任务，尤其是房价预测。下方文档中有所有字段顺序的描述。
阿里云天池 收录
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
OpenDataLab 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
HAM10000
HAM10000数据集是一个全面收集的皮肤镜图像集合，用于皮肤病变分类，广泛应用于医学影像和机器学习领域。该数据集包含多种皮肤病变，旨在推动皮肤病学研究，特别是皮肤癌的诊断。数据集由10,000张高分辨率的皮肤病变图像组成，来源多样，有助于训练稳健的机器学习模型，使其能够很好地泛化到未见过的数据。数据集的主要挑战是其显著的不平衡性。
github 收录