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Occurrence Download|生物多样性数据集|物种分布数据集
收藏Mendeley Data2024-05-28 更新2024-06-28 收录
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https://www.gbif.org/occurrence/download/0066190-240229165702484
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A dataset containing 178 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "and" : [ "HasGeospatialIssue is false", "HasCoordinate is true", "OccurrenceStatus is Present", { "not" : { "BasisOfRecord" : [ "is one of (Fossil, Living Specimen)" ] } } ] }, "TaxonKey is Kerodon rupestris (Wied-Neuwied, 1820)" ] } The dataset includes 178 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0066190-240229165702484/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
创建时间：
2024-03-13
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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cricket_data
该数据集包含了多种板球比赛的数据，包括每场比赛的详细信息，如比赛日期、地点、参赛队伍、比赛结果等。数据以文件形式存储，每个文件对应不同的比赛信息，如投球数据、比赛日期、比赛信息、比赛详情、元数据、比赛结果、最有价值球员、超级替补、参赛队伍、抛硬币结果和裁判员信息等。
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Twitter15和Twitter16是用于谣言检测的数据集，包含了2015年和2016年Twitter上的推文及其相关信息。数据集包括推文的文本内容、用户信息、时间戳以及推文是否为谣言的标签。
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“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
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