健康档案时间序列数据集

1、数据采集：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集健康档案的核心时间字段，包括健康档案唯一标识（id）、档案首次创建时间、最近一次有效随访时间。确保数据来源真实、完整，并在采集过程中剥离患者姓名、身份证号等直接个人标识信息，仅保留用于时序分析的去标识化时间元数据。
2、数据处理：1）以“健康档案id”作为主键，对多源时间数据进行清洗与一致性校验，确保时间格式统一（YYYY-MM-DD）；2）计算关键时间间隔指标：档案存续时长（最新随访时间 - 健康档案创建时间）、距上次随访天数（当前系统时间 - 最新随访时间）；3）基于预设阈值（如90天、180天）对“距上次随访天数”进行分类，标记“正常随访”“即将超期”“已超期失访”等状态；4）生成结构化、标准化的时间序列分析数据集，支持趋势分析与模型训练。
3、数据应用：输出包含档案时间轨迹与衍生指标的数据集，用于随访提醒系统触发、服务效率可视化看板、失访风险预警模型输入及区域健康管理趋势报告生成。