有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
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House Incumbent Google Star Ratings|政治评价数据集|公众反馈数据集
收藏DataONE2022-11-08 更新2024-06-08 收录
下载链接：
https://search.dataone.org/view/sha256:445033c21efcaa4d06a05cac2405d099f066f70820cd76036f2acb41ee09dac4
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链接失效反馈资源简介：
Data on Google reviews for office locations for US House members in potentially competitive districts.
创建时间：
2023-11-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PlantVillage
在这个数据集中，39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。
OpenDataLab 收录
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
OpenDataLab 收录
SafetyHelmetWearing-Dataset
安全帽佩戴检测数据集(SHWD)，用于安全帽佩戴和人体头部检测。数据集包含7581张图像，其中9044个安全帽佩戴对象(正例)和111514个正常头部对象(未佩戴或负例)。正例对象来自Google或百度，并通过LabelImg手动标注。部分负例对象来自SCUT-HEAD数据集，我们对其进行了修正以适应Pascal VOC格式。
github 收录
YouTube-English
该数据集包含从各种YouTube频道提取的英语音频片段以及相应的转录元数据。数据用于训练自动语音识别（ASR）模型。数据来源于YouTube频道，处理过程包括下载、分割和保存音频及元数据。数据集总结部分详细列出了每个频道的视频数量、持续时间和占总数据集的百分比。
huggingface 收录
ERCOT电网综合数据集
ERCOT电网综合数据集是由德克萨斯A&M大学和哈佛大学的研究团队创建的，旨在支持电力系统中的多元时间序列预测。该数据集包含五年内的负荷、电价、辅助服务价格和可再生能源发电数据，具有每小时的时间分辨率和区域级别的详细信息。数据集的创建过程结合了高分辨率的外部预测数据，以提高预测精度。该数据集主要应用于电力系统的预测和优化，旨在解决电网中由于可再生能源集成和需求变化带来的不确定性问题。
arXiv 收录