P-DukeMTMC-reID 是一个遮挡行人数据集。该数据集是从 DukeMTMC-reID dataset 中人工挑选出来的。 P-DukeMTMC-reID 数据集中，12,927 张图像（665 个身份）用于训练，2,163 张图像（634 个标识）用于查询，图库集包含 9,053 个图像。

超神经2022-10-18 更新630

NKUP, NKUP+

行人再识别

监控视频

NKUP数据集是一个用于行人再识别的新基准数据集，包含来自南开大学开放环境中的15个摄像头（8个室内和7个室外）的视频，通过行人检测器从监控视频中裁剪行人图像，获得了超过200,000个带有ID的边界框。数据集包含5,336个训练图像，332个查询图像和4,070个图库图像，每个行人平均有2.2种衣服。NKUP+数据集是一个长期且公开可用的行人再识别数据集，包含来自南开大学29个室内和室外摄像头的

github2024-04-10 更新3190

GRID Dataset

行人再识别

计算机视觉

QMUL underGround Re-IDentification (GRID) 数据集包含 250 个行人图像对。每对包含从不同相机视图看到的同一个人的两张图像。所有图像均来自安装在繁忙地铁站的 8 个不相交的摄像机视图。旁边的图显示了站的每个摄像机视图的快照和数据集中的示例图像。由于姿势、颜色、光照变化的变化，数据集具有挑战性；以及空间分辨率低导致的图像质量差。

OpenDataLab2026-07-12 更新1090

With Bag/Without Bag ReID dataset

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