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Johann Gottfried Kessler (k3327)|音乐历史数据集|小提琴制造数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-28 收录
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https://zenodo.org/records/11596122
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-- Documentation -- Name: Johann Gottfried Kessler musiXplora-ID: k3327 musiXplora-URI: https://musixplora.de/mxp/k3327 Gender: m Date of Birth: 01 March 1766 Place of Birth: Undefined Date of Death: 07 February 1828 Place of Death: Undefined First Mentioned: 1789 Professions (Musical): Geigenbauer Other Places of Activity: Markneukirchen Portfolio: Group Role Name mXp-ID Sortimente Sortiment Geige 2001463 Sortimente Sortiment Bratsche 2001527 Titel/Medien: Role Sigel Title mXp-ID Related Focht et al. 1997 Alte Geigen und Bogen. Ausgewählte Meisterwerke aus dem deutschen Kulturraum. Violins and Bows of the Past. Selected masterpieces from the German cultural sphere. von Josef Focht, Irene Loebner und Wolfgang Zunterer. Mit weiteren Beiträgen von Wolfgang Bünnagel, Klaus Grünke und Thomas Riedmiller; Übersetzung von Kacy Crystal-Spörer 5001330 Related Lütgendorff 1922 Die Geigen- und Lautenmacher vom Mittelalter bis zur Gegenwart. 2 Bände. Lüt2 5002059 Changelog: - v0.0.1: Initial Upload.
创建时间：
2024-06-13
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
N-MNIST (Neuromorphic-MNIST)
简要说明 Neuromorphic-MNIST (N-MNIST) 数据集是原始基于帧的 MNIST 数据集的尖峰版本。它由与原始 MNIST 数据集相同的 60 000 个训练样本和 10 000 个测试样本组成，并以与原始 MNIST 数据集（28x28 像素）相同的视觉比例捕获。 N-MNIST 数据集是通过将 ATIS 传感器安装在电动云台装置上并让传感器在 LCD 监视器上查看 MNIST 示例时移动来捕获的，如本视频所示。可以在下面的论文中找到对数据集及其创建方式的完整描述。如果您使用数据集，请引用本文。果园，G。科恩，G。贾亚万特，A。和 Thakor, N. “Converting Static Image Datasets to Spiking Neuromorphic Datasets Using Saccades”，《神经科学前沿》，第 9 卷，第 437 期，2015 年 10 月
OpenDataLab 收录
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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Stanford Cars
Cars数据集包含196类汽车的16,185图像。数据被分成8,144训练图像和8,041测试图像，其中每个类被大致分成50-50。类别通常在品牌，型号，年份，例如2012特斯拉Model S或2012 BMW M3 coupe的级别。
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UIEB, U45, LSUI
本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现，包括UIEB、U45和LSUI等数据集，用于支持水下图像增强的研究和开发。
github 收录