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Johann Gottfried Kessler (k3327)|音乐历史数据集|小提琴制造数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-28 收录
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https://zenodo.org/records/11596122
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-- Documentation -- Name: Johann Gottfried Kessler musiXplora-ID: k3327 musiXplora-URI: https://musixplora.de/mxp/k3327 Gender: m Date of Birth: 01 March 1766 Place of Birth: Undefined Date of Death: 07 February 1828 Place of Death: Undefined First Mentioned: 1789 Professions (Musical): Geigenbauer Other Places of Activity: Markneukirchen Portfolio: Group Role Name mXp-ID Sortimente Sortiment Geige 2001463 Sortimente Sortiment Bratsche 2001527 Titel/Medien: Role Sigel Title mXp-ID Related Focht et al. 1997 Alte Geigen und Bogen. Ausgewählte Meisterwerke aus dem deutschen Kulturraum. Violins and Bows of the Past. Selected masterpieces from the German cultural sphere. von Josef Focht, Irene Loebner und Wolfgang Zunterer. Mit weiteren Beiträgen von Wolfgang Bünnagel, Klaus Grünke und Thomas Riedmiller; Übersetzung von Kacy Crystal-Spörer 5001330 Related Lütgendorff 1922 Die Geigen- und Lautenmacher vom Mittelalter bis zur Gegenwart. 2 Bände. Lüt2 5002059 Changelog: - v0.0.1: Initial Upload.
创建时间：
2024-06-13
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PRBench
PRBench是一个大规模专家标注的专业领域高风险推理基准测试数据集，当前版本覆盖法律和金融领域。包含1,100个专家编写的跨金融和法律领域的对话，19,356个专家策划的评估标准（每个任务10-30条），覆盖114个国家、47个美国司法管辖区和25个专业主题，并包含最具挑战性任务的硬子集（Finance-300, Legal-250）。
github 收录
SAVEE
SAVEE（Surrey Audio-Visual Expressed Emotion）数据集包含480个音频和视频文件，由4名男性英语母语者在7种不同的情绪状态下录制。这些情绪包括愤怒、高兴、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶和中性。每个文件的时长约为3秒，总时长约为24分钟。该数据集主要用于情感识别研究。
kahlan.eps.surrey.ac.uk 收录
MNIST数据集
数据规模 训练集：60,000 张手写数字图像（28×28 像素灰度图）及对应标签 34。 测试集：10,000 张图像与标签，用于模型评估 68。 数据来源 由美国国家标准与技术研究院（NIST）收集，50% 样本来自高中生手写，50% 来自人口普查局工作人员 48。 经 Yann LeCun 团队标准化处理，成为机器学习基准数据集 1011。
阿里云天池 收录
XS-Video
XS-Video数据集是由中国科学院自动化研究所MAIS实验室提出的一个大规模现实世界短视频传播数据集。该数据集收集了来自中国五大平台（抖音、快手、西瓜视频、今日头条、哔哩哔哩）的117720个短视频，包含381926个样本和535个话题，覆盖了从发布后的互动信息，如观看、点赞、分享、收藏、粉丝和评论等。数据集通过跨平台指标对齐方法，对视频的长期传播影响力进行评分，分为0到9级，旨在为短视频传播研究提供全面的互动信息和内容特征。
arXiv 收录
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建，包含从123名参与者收集的32通道EEG信号，用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建，旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中，数据经过标准化和统一预处理，设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域，旨在解决情感计算中的分类问题，提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录