five

Johann Gottfried Kessler (k3327)|音乐历史数据集|小提琴制造数据集

收藏
Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-28 收录
音乐历史
小提琴制造
下载链接:
https://zenodo.org/records/11596122
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
-- Documentation -- Name: Johann Gottfried Kessler musiXplora-ID: k3327 musiXplora-URI: https://musixplora.de/mxp/k3327 Gender: m Date of Birth: 01 March 1766 Place of Birth: Undefined Date of Death: 07 February 1828 Place of Death: Undefined First Mentioned: 1789 Professions (Musical): Geigenbauer Other Places of Activity: Markneukirchen Portfolio: Group Role Name mXp-ID Sortimente Sortiment Geige 2001463 Sortimente Sortiment Bratsche 2001527 Titel/Medien: Role Sigel Title mXp-ID Related Focht et al. 1997 Alte Geigen und Bogen. Ausgewählte Meisterwerke aus dem deutschen Kulturraum. Violins and Bows of the Past. Selected masterpieces from the German cultural sphere. von Josef Focht, Irene Loebner und Wolfgang Zunterer. Mit weiteren Beiträgen von Wolfgang Bünnagel, Klaus Grünke und Thomas Riedmiller; Übersetzung von Kacy Crystal-Spörer 5001330 Related Lütgendorff 1922 Die Geigen- und Lautenmacher vom Mittelalter bis zur Gegenwart. 2 Bände. Lüt2 5002059 Changelog: - v0.0.1: Initial Upload.
创建时间:
2024-06-13
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

O*NET

O*NET(Occupational Information Network)是一个综合性的职业信息数据库,提供了关于各种职业的详细描述,包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。

www.onetonline.org 收录

威斯康星乳腺癌数据分析及自动诊断

数据集bc_data.csv:来自威斯康星乳腺癌数据库(Wisconsin Breast Cancer Database),主要记录了569个病例的32个属性。

阿里云天池 收录

TPTP

TPTP(Thousands of Problems for Theorem Provers)是一个包含大量逻辑问题的数据集,主要用于定理证明器的测试和评估。它包含了多种逻辑形式的问题,如一阶逻辑、高阶逻辑、命题逻辑等。

www.tptp.org 收录

哈尔滨市区域产业链点发展评估数据

我司基于哈尔滨市区域产业发展的特征,结合数据的可获得性和有效性,基于不同产业链点的产业规模、龙头效应、资本热度、科技创新、发展效率等多个维度构建哈尔滨市区域产业链点的综合发展效能评估体系,并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程,形成涵盖哈尔滨市主要产业链下核心链点的区域产业链点发展评分,能有效帮助金融机构在制定产业相关信贷政策以及确定特定产业预授信额度时,更准确全面地评价区域产业的发展效能和动态变化,辅助金融机构更好做好区域产业金融服务。区域产业链点发展指数 = ∑ Si * Xi ,其中Si是指标相应的权重系数,Xi是评价指标,i=1,2,3,……,21,21个指标包括“区域产业链点在营企业数量”“区域产业链点近1年新注册企业数量”等,指标经归一化处理后参与计算。模型结合专家经验和机器学习算法得出,专家主要基于行业实践、政策导向和国际贸易特点,帮助筛选关键指标并初步设定权重范围,然后通过主成分分析和随机森林算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。

浙江省数据知识产权登记平台 收录