河流数据集：亚马逊地区医疗可及性的潜在水路运输网络

偏远地区，如亚马逊森林，在基于交通的医疗服务获取方面面临着独特的地理挑战。由于亚马逊森林的大部分地区只能通过河流路线运输到医疗保健，因此任何旅行时间和旅行距离估计都会受到缺乏包含河流作为潜在运输路线的数据来源的限制。因此，我们开发了一种方法，将亚马逊道路和河流的地理表示转换为组合、可互作和可重用的数据集。为了构建数据集，我们处理并组合了来自三个数据源的数据：OpenStreetMap、HydroSHEDS 和 GloRiC。生成的数据集可以将街道和河流的组合视为 Amazon Forest 的交通路线网络的距离指标。创建的数据集遵循 OpenStreetMap 定义的准则和属性，以利用其可重用性和互作性的可能性。政策制定者、卫生当局和研究人员可以使用这个新数据源在国际 Amazon 区域进行护理时间分析。