有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Service Centre of the Federal Government for Geo-Information and Geodesy - Open Data|地理信息数据集|大地测量数据集
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The Service Centre of the Federal Government for Geo-Information and Geodesy (Dienstleistungszentrum des Bundes für Geoinformation und Geodäsie - DLZ) provides geodetic and geo-topographic reference data of the Federal Government centrally to federal institutions, public administrations, economy, science and citizens. The establishment of the Service Centre is based on the Federal Geographic Reference Data Act (Bundesgeoreferenzdatengesetz − BGeoRG), which came into effect on 1 November 2012. This act regulates use, quality and technology of the geodetic and geo-topographic reference systems, networks and data.
联邦政府地理信息与大地测量服务中心（Dienstleistungszentrum des Bundes für Geoinformation und Geodäsie - DLZ）负责向联邦机构、公共行政机构、经济、科学界及公民提供中央化的地理与大地测量参考数据。该服务中心的设立依据《联邦地理参考数据法》（Bundesgeoreferenzdatengesetz − BGeoRG），该法于2012年11月1日起生效，对地理与大地测量参考系统、网络和数据的使用、质量及技术进行了规范。
提供机构：
Dienstleistungszentrum des Bundes für Geoinformation und Geodäsie
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录
ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。
OpenDataLab 收录
Global Crop Production Dataset (GCPD)
全球作物生产数据集（GCPD）提供了全球范围内主要作物的生产数据，包括产量、种植面积和收获面积等信息。该数据集涵盖了多个国家和地区的农业生产情况，旨在为农业研究、政策制定和市场分析提供数据支持。
www.fao.org 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准，尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率（VHR，0.5m/像素）Google Earth (GE) 图像块对组成，大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化，尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里，我们关注与建筑相关的变化，包括建筑增长（从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化）和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签（1 表示变化，0 表示不变）进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释，然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
OpenDataLab 收录