РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ ДОСТУПА НА ОСНОВЕ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
收藏资源简介：
В статье рассматривается разработка интеллектуальной программно-аппаратной системы автоматизированного контроля доступа на основе технологий распознавания лиц. Реализованы и экспериментально исследованы три современных алгоритма — Dlib, FaceNet и ArcFace. На основе сравнительного анализа по критериям точности, скорости и устойчивости к условиям реальной эксплуатации (частичные перекрытия лица, вариации освещения, атаки подделки) предложена авторская гибридная модель (Hybrid M4). Гибридная модель объединяет геометрическое выравнивание по ключевым точкам глаз, многокадровое усреднение биометрических векторов и оригинальный модуль защиты от подделки (anti-spoofing) на основе LBP-анализа текстуры, оценки резкости Лапласиана и анализа цветового пространства YCrCb. Экспериментальные результаты подтверждают превосходство гибридной модели над базовыми алгоритмами по всем исследованным показателям, включая защиту от spoofing-атак.
