湖陆光伏电站地表通量与气象梯度要素观测数据集（2019年6月5日-2021年12月23日）

本数据集包括2019年6月-2021年12月五家渠陆面光伏电站站内和站外参考点的地表通量与气象梯度要素观测数据，包括：气压、3层风速风向、3层气温、3层空气湿度、3层水汽压、2层四分量辐射、紫外辐射、光合有效辐射、6层土壤温湿度、6层土壤导电率、降水、光伏背板温度、感热通量、潜热通量...

This dataset contains observational data of surface fluxes and meteorological gradient variables at on-site and off-site reference points of the Wujiaqu land-based photovoltaic power station, spanning the period from June 2019 to December 2021. The observed variables include: atmospheric pressure, 3-level wind speed and direction, 3-level air temperature, 3-level air humidity, 3-level water vapor pressure, 2-layer four-component radiation, ultraviolet radiation, photosynthetically active radiation (PAR), 6-layer soil temperature and moisture, 6-layer soil electrical conductivity, precipitation, photovoltaic backsheet temperature, sensible heat flux, latent heat flux, and so on.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2019年6月5日至2021年12月23日期间，在新疆五家渠市和江苏扬中市的湖陆光伏电站进行的地表通量与气象梯度要素观测数据，数据大小为208.4 MiB，属于气象学领域，时间分辨率为时间序列。它来源于国家重点研发计划，旨在支持光伏电站的气象因素和地表通量研究，适用于地理学和可再生能源相关分析。