Unsilencing Colonial Archives via Automated Entity Recognition

Name: Unsilencing Colonial Archives via Automated Entity Recognition
Creator: University of Amsterdam
Published: 2022-08-18T00:00:00+08:00

Zenodo2022-08-18 更新2026-04-07 收录

殖民历史档案

实体识别

数据链接：

https://zenodo.org/record/6958524 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Releasing Dataset

提供机构：

University of Amsterdam

创建时间：

2022-08-18

smart_ner_dataset

实体识别

自然语言处理

该数据集用于命名实体识别（NER）任务，包含文本序列（tokens）和对应的命名实体标签（ner_tags），以及每个样本的唯一标识符（id）。数据集分为训练集和验证集，分别用于模型训练和验证。

Hugging Face2024-11-30 更新1580

ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_32_32_0.01_4_0.0002_5EpochsBestF1Train

自然语言处理

实体识别

该数据集主要用于自然语言处理任务，特别是命名实体识别（NER）和相关文本分析。数据集包含多个特征，如句子、实体列表、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。实体列表中包含ID、偏移量、角色、语义类型ID、文本和类型。数据集分为测试集，包含681个样本，总大小为2785371字节。

Hugging Face2024-05-16 更新200

liahchan/wnut_test_subset

自然语言处理

实体识别

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 23919.0 num_examp

Hugging Face2023-03-04 更新70

NEMO-Corpus

实体识别

希伯来语

NEMO-Corpus是一个包含希伯来语语料库的命名实体标注数据集，包括词素和词级别的NER标签、嵌套提及等。数据集支持多种标注格式和实体类别，适用于研究形态丰富的语言中的NER任务。

github2021-12-27 更新330

attardan/LadderDS_withSeq

网络安全

实体识别

这是一个用于命名实体识别的数据集，包含了tokens和对应的ner_tags。数据集中的实体类别包括应用、位置、恶意软件、操作系统、组织、人员、威胁行为者和时间等。数据集分为训练集和测试集，每个集合都包含3667个示例。

Hugging Face2025-04-07 更新120