The KaraAgroAI Cocoa Dataset

The dataset was created to provide an open and accessible Cocoa dataset with well-labeled, sufficiently curated, and prepared Cocoa crop imagery that will be used by data scientists, researchers, the wider machine learning community, and social entrepreneurs within Sub-saharan Africa and worldwide for various machine learning experiments so as to build solutions towards in-field Cocoa crop disease diagnosis and spatial analysis. The Cocoa dataset was collected across three classes: Healthy, Cocoa Swollen Shoot Virus Disease (CSSVD), and Anthracnose.

本数据集旨在构建一套开源可获取的可可作物数据集，其中包含标注完善、经过充分整理与预处理的可可作物图像，可供数据科学家、研究人员、广大机器学习社区成员以及撒哈拉以南非洲及全球范围内的社会创业者开展各类机器学习实验，以研发用于田间可可作物病害诊断与空间分析的解决方案。本可可数据集涵盖三个类别：健康（Healthy）、可可肿枝病毒病（Cocoa Swollen Shoot Virus Disease，CSSVD）以及炭疽病（Anthracnose）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于可可作物的图像数据集，旨在支持机器学习在可可作物病害诊断和空间分析中的应用。数据集包含三个明确标注的类别：健康可可、可可肿胀芽病毒病和炭疽病，适用于农业科学和计算机信息科学领域的研究。数据集采用CC0 1.0许可证，部分文件受限制，数据收集于2021年9月至12月，由The KaraAgro AI Foundation创建并发布。