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ZSFooD 食品食物图像数据集

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超神经2024-05-30 更新2024-06-29 收录
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https://hyper.ai/cn/datasets/32202
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该数据集包含 10 个餐厅场景中收集的 20,603 张食物图像,每个场景中都有多个用边界框标注的食物对象,由 95,322 个边界框和 291 个类组成。

This dataset contains 20,603 food images collected from 10 restaurant scenes. Each scene features multiple food objects annotated with bounding boxes, and the full dataset encompasses a total of 95,322 bounding boxes spanning 291 distinct object classes.
创建时间:
2024-05-30
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
ZSFooD是一个专注于食品食物图像的数据集,包含20,603张从10个餐厅场景收集的图像,每个图像都有详细的边界框标注,总计95,322个边界框和291个类别。该数据集适用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务,规模较大(6.61 GB),旨在支持食物识别相关的研究和应用。
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