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智慧食堂客户价值分析数据|客户分析数据集|消费行为分析数据集

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浙江省数据知识产权登记平台2024-07-06 更新2024-07-09 收录
客户分析
消费行为分析
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/36637
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资源简介:
通过计算食堂就餐客户消费信息,对就餐客户按照RFM模型进行分层,分析就餐客户的价值和贡献度,便于食堂管理人员直观了解不同层级就餐客户数量,为后期对不同层级消费就餐客户采取不同的运营策略提供数据依据,本分析方法同样适用于其他消费场景。1、数据采集:利用智慧食堂管理平台导出2024年5月就餐客户消费明细。2、数据处理:以用户编号作为唯一标识,对数据进行清洗、去除无效数据和极限数据等操作。3、数据加工:通过LOOKUP函数计算出就餐客户最近一次消费时间R,COUNTIF函数计算就餐客户总就餐次数F,SUMIF函数计算就餐客户总消费金额M,通过定档法高于平均值为1低于平均值为0,计算各个就餐客户的R定档值=IF(Rn>average(R),1,0),同理计算F、M的定档值,再根据RFM模型客户分层规则,将就餐客户分为8个层级。4、数据应用:通过分析分析消费就餐客户的消费金额、消费次数、最近一次消费时间,对用户进行分层管理,便于管理人员后续对不同层级就餐客户定制不同的运营策略。
提供机构:
金华市婺州资产经营有限公司
创建时间:
2024-06-14
AI搜集汇总
数据集介绍
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LFW

人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

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中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

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网易云音乐数据集

该数据集包含了网易云音乐平台上的歌手信息、歌曲信息和歌单信息,数据通过爬虫技术获取并整理成CSV格式,用于音乐数据挖掘和推荐系统构建。

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CIFAR-10

CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 个 32x32 彩色图像组成,每个类别包含 6000 个图像。有 50000 个训练图像和 10000 个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有 10000 张图像。测试批次恰好包含来自每个类别的 1000 个随机选择的图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像,但一些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个。在它们之间,训练批次恰好包含来自每个类别的 5000 张图像。

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Materials Project

材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接: MP 2018.6.1(69,239 个材料) MP 2019.4.1(133,420 个材料)

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