有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
青海省主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数（1978-2020）|劳动经济学数据集|地区经济发展数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2022-01-29 更新2024-03-01 收录
下载链接：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/c47e8360-4490-4b8d-b64b-dfb1b89b8d8c
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集记录了1978-2020年青海省主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数的统计数据，数据是按年份和西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州等地区划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含17个数据表，分别为：主要年份职工平均工资和指数1978-2004年.xls，主要年份职工平均工资和指数1978-2005年.xls，主要年份职工平均工资和指数1978-2006年.xls，主要年份职工平均工资和指数1978-2007年.xls，主要年份职工平均工资和指数1978-2008年.xls，主要年份职工平均工资和指数1978-2009年.xls，主要年份职工平均工资和指数1978-2010年.xls，主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数1978-2011年，主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数1981-2012年，主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数1981-2013年.xls，主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数1981-2014年.xls，主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数1981-2015年.xls，主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数1981-2016年.xls，主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数1981-2017年.xls，主要年份非私营单位在岗职工平均工资和指数1981-2018年.xls，青海省分行业分地区非私营单位就业人员平均工资（2019）.xls、青海省分行业分地区非私营单位就业人员平均工资（2020）.xls数据表结构相同。例如2018年的数据表共有4个字段：
字段1：年份
字段2：地区
字段3：平均工资
字段4：指数
提供机构：
青海省统计局
创建时间：
2021-03-18
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)
1945-2024年度，中国近海台风路径数据集，包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。 数据源为获取温州台风网(http://www.wztf121.com/)的真实观测路径数据，经过处理整合后形成文件，如使用csv文件需使用文本编辑器打开浏览，否则会出现乱码，如要使用excel查看数据，请使用xlsx的格式。
国家海洋科学数据中心 收录
flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集，包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述，包括数据来源、图像数量、标注信息等。
github 收录
UDTIRI-Crack
UDTIRI-Crack数据集是由同济大学电子与信息工程学院等机构创建的高质量图像数据集，包含2500张来自七个公共注释数据源的图像，涵盖了不同类型的裂缝和道路表面材料，以及多种场景和照明条件。该数据集作为该领域首个全面的在线基准，用于评估现有算法在道路裂缝检测方面的性能。
arXiv 收录
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录