全球海洋标准层深度溶解氧浓度数据集（2005-2022年，1°×1°分辨率）
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资源简介：
基于全球海洋观测Argo剖面数据和机器学习模型的重构生成的空间-时间-深度的四维时空产品。该数据集提供了2005年至2022年间的年尺度、季尺度和月尺度的全球海洋溶解氧浓度信息，是全球海洋生态健康评估、全球生物地球化学循环及气候变化研究的重要数据源之一。 全球海洋溶解氧浓度数据集的生产方法主要包括4个步骤。首先，收集整理全球BGC-Argo和Core-Argo浮标剖面数据，并进行质量控制，确保数据的准确性和可靠性；其次，基于随机森林模型和时空深划分方法，训练并构建海洋溶解氧浓度重构模型（TSD-ML）；再次，重构2005-2022年间的全球海洋溶解氧浓度剖面数据，并采用含障碍的样条插值方法（SWP）逐月研制26个深度层全球1°×1°分辨率的网格数据，并基于全球海岸线矢量数据和海底地形，研制全球海洋溶解氧浓度的空间格网数据集；最后，利用最大值合成法，基于逐月数据集以此研制季尺度和年尺度数据集.
创建时间：
2025-10-20
