雅鲁藏布江流域多源降水融合数据集（1981-2022）

本数据集为1981-2022年雅鲁藏布江流域多源降水融合数据集（Multi-source Merged Precipitation Dataset, MMPD），覆盖雅鲁藏布江流域，时间范围为1981-2022年，时间分辨率为日尺度，空间分辨率为0.25°，格式为TIF。数据集采用机器学习方法融合了CN05.1、ERA5-Land、CHIRPS和TPMFD四种主流降水产品，并结合地形、气象及下垫面环境变量，包括高程、坡度、相对湿度、云量、土壤湿度和风速等信息，构建了基于机器学习的多源降水融合框架。质量评估结果表明，相较于单一降水产品，本数据集在日、月和年尺度均表现出更高的精度和稳定性。以KGE为评价指标，MMPD在日尺度、月尺度和年尺度分别较最佳单一产品提高约60%、23%和11%。同时，数据集在极端降水事件识别和强降水过程刻画方面具有明显优势，能够更准确地反映雅鲁藏布江流域复杂地形条件下的降水时空分布特征。数据集可为流域水文模拟、水资源评估、气候变化研究、洪旱灾害监测和生态环境保护等提供高精度基础数据支撑。