🙄👩‍🎓 Predict student's drop out of the course

# ☘️🌴🌵 If You downloaded this dataset or it was useful to You, please upvote it! 😊😊😊  ## 🎯 You have to predict whether the user (student) will be able to successfully complete an online (university) course. ## Data description: ### events_train.csv - data on actions performed by students with steps - **step_id** - step id - **user_id** - anonymized user id - **timestamp** - time of occurrence of the event in unix date format - **action** - event, possible values: * **discovered** - the user switched to step * **viewed** - view step, * **started_attempt** - the beginning of an attempt to solve a step * **passed** - a good solution to a practical step ### submissions_train.csv - data on the time and status of submissions for practical tasks - **step_id** - step ID - **timestamp** - time of sending the solution in unix date format - **submission_status** - decision status - **user_id** - anonymized user id 若您下载了此数据集或它对您有所帮助，敬请点赞！😊😊😊  目标：预测用户（学生）是否能够成功完成在线（大学）课程。 数据描述： ### events_train.csv - 学生行为数据记录 - **step_id** - 步骤ID - **user_id** - 匿名用户ID - **timestamp** - 事件发生的时间戳，采用Unix日期格式 - **action** - 事件，可能的值为： * **discovered** - 用户切换至步骤 * **viewed** - 查看步骤 * **started_attempt** - 开始尝试解决步骤 * **passed** - 对实际步骤提供了正确解决方案  ### submissions_train.csv - 实践任务提交的时间及状态数据 - **step_id** - 步骤ID - **timestamp** - 提交解决方案的时间戳，采用Unix日期格式 - **submission_status** - 决策状态 - **user_id** - 匿名用户ID

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含学生在线课程中的行为数据和作业提交记录，用于预测学生是否会中途退课。数据集包含两个CSV文件，分别记录学生的行为事件和作业提交状态，适用于教育领域的分类任务。