Datensatz für BA: Entwicklung eines Recommender-Systems für die Zuordnung von Anforderungen zu IT-Services

afos_03_promise_nrf.csv: Diese Datei enthält funktionale Anforderungen aus dem PROMISE-Datensatz. Die Abkürzung „nrf“ könnte sich auf spezifische Notwendigkeiten oder Funktionen innerhalb der PROMISE-Daten beziehen. Sie dient als Quelle für Anforderungen, die im Recommender-System genutzt werden können.

afos_tcs_sampled.csv: Diese Datei enthält eine Stichprobe von funktionalen Anforderungen aus einem zusätzlichen Quellenbestand oder einem Datensatz mit technischen Anforderungen. Diese Anforderungen ergänzen den PROMISE-Datensatz und erweitern die Datenbasis für die Entwicklung und das Training des Recommender-Systems.

Goldstandard_256.csv: Diese Datei bildet den Goldstandard für das Recommender-System und enthält 256 funktionale Anforderungen, die manuell den entsprechenden IT-Services zugeordnet wurden. Sie dient als Referenz zur Bewertung der Qualität des Recommender-Systems und ermöglicht die Validierung und Optimierung des Modells.

ITSM_Set_with_Descriptions.xlsx: Diese Datei enthält eine Sammlung von IT-Services mit detaillierten Beschreibungen. Die Tabelle umfasst Kategorien und Unterkategorien der IT-Services, die als Basis für die Empfehlungen des Recommender-Systems dienen. Diese Beschreibungen ermöglichen eine semantische Analyse und unterstützen das Modell bei der Zuordnung zu passenden Anforderungen.

Recommender_System.ipynb: Dies ist ein Jupyter-Notebook, das den Code zur Entwicklung, Training und Evaluierung des Recommender-Systems enthält. Das Notebook fasst die Implementierung der Empfehlungslogik zusammen und stellt die Grundlage für die experimentellen Auswertungen dar.

requirements.txt: Diese Datei listet die Python-Bibliotheken und deren Versionen auf, die für das Recommender-System benötigt werden. Sie stellt sicher, dass alle benötigten Abhängigkeiten für die erfolgreiche Ausführung des Codes installiert sind.