DBQ/Blickers.Product.prices.United.Kingdom

--- annotations_creators: - other language_creators: - other language: - en license: - unknown multilinguality: - monolingual source_datasets: - original task_categories: - text-classification - image-classification - feature-extraction - image-segmentation - image-to-image - image-to-text - object-detection - summarization - zero-shot-image-classification pretty_name: United Kingdom - Blickers - Product-level price list tags: - webscraping - ecommerce - Blickers - fashion - fashion product - image - fashion image configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: website_name dtype: string - name: competence_date dtype: string - name: country_code dtype: string - name: currency_code dtype: string - name: brand dtype: string - name: category1_code dtype: string - name: category2_code dtype: string - name: category3_code dtype: string - name: product_code dtype: int64 - name: title dtype: string - name: itemurl dtype: string - name: imageurl dtype: string - name: full_price dtype: float64 - name: price dtype: float64 - name: full_price_eur dtype: float64 - name: price_eur dtype: float64 - name: flg_discount dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 10697404 num_examples: 28256 download_size: 5228722 dataset_size: 10697404 --- # Blickers web scraped data ## About the website The Blickers operates in the **eCommerce industry** in the EMEA region, predominantly in the **United Kingdom**. This industrys key essence revolves around buying and selling goods or services using the internet and transferring money and data to carry out transactions. It has dramatically redefined many consumers shopping habits in the UK. The dataset observed involves **eCommerce product-list page (PLP) data** for Blickers operations in the UK. The dataset specifically provides comprehensive insights into shoppers online behavior, preferences, and purchase trends, all critical aspects of understanding the ever-evolving **eCommerce landscape in the United Kingdom** and beyond. ## Link to **dataset** [United Kingdom - Blickers - Product-level price list dataset](https://www.databoutique.com/buy-data-page/Blickers%20Product-prices%20United%20Kingdom/r/rec5q13pQBDDUAHZT)--- annotations_creators: - 其他（other） language_creators: - 其他（other） language: - 英语（en） license: - 未知（unknown） multilinguality: - 单语言（monolingual） source_datasets: - 原创（original） task_categories: - 文本分类（text-classification） - 图像分类（image-classification） - 特征提取（feature-extraction） - 图像分割（image-segmentation） - 图像到图像（image-to-image） - 图像到文本（image-to-text） - 目标检测（object-detection） - 摘要生成（summarization） - 零样本图像分类（zero-shot-image-classification） pretty_name: 英国 - Blickers - 产品级价目表 tags: - 网页抓取（webscraping） - 电子商务（ecommerce） - Blickers - 时尚（fashion） - 时尚产品（fashion product） - 图像（image） - 时尚图像（fashion image） configs: - config_name: 默认（default） data_files: - split: 训练集（train） path: data/train-* dataset_info: features: - name: website_name dtype: 字符串（string） - name: competence_date dtype: 字符串（string） - name: country_code dtype: 字符串（string） - name: currency_code dtype: 字符串（string） - name: brand dtype: 字符串（string） - name: category1_code dtype: 字符串（string） - name: category2_code dtype: 字符串（string） - name: category3_code dtype: 字符串（string） - name: product_code dtype: 64位整数（int64） - name: title dtype: 字符串（string） - name: itemurl dtype: 字符串（string） - name: imageurl dtype: 字符串（string） - name: full_price dtype: 64位浮点数（float64） - name: price dtype: 64位浮点数（float64） - name: full_price_eur dtype: 64位浮点数（float64） - name: price_eur dtype: 64位浮点数（float64） - name: flg_discount dtype: 64位整数（int64） splits: - name: train num_bytes: 10697404 num_examples: 28256 download_size: 5228722 dataset_size: 10697404 --- # Blickers 网页抓取数据 ## 关于该网站 Blickers 主营欧洲、中东与非洲（EMEA）地区的电子商务（ecommerce）行业，核心市场集中于英国。电子商务行业的核心要义在于依托互联网完成商品或服务的交易流转，并通过资金与数据的传输实现完整交易闭环，该行业已深刻重塑了英国众多消费者的购物习惯。本数据集收录了 Blickers 在英国运营的电子商务产品列表页（product-list page，简称PLP）数据，能够为研究英国乃至全球持续演进的电子商务格局提供关于消费者线上行为、偏好与购买趋势的全面洞察。 ## 数据集链接 [英国 - Blickers - 产品级价目表数据集](https://www.databoutique.com/buy-data-page/Blickers%20Product-prices%20United%20Kingdom/r/rec5q13pQBDDUAHZT)

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: United Kingdom - Blickers - Product-level price list
• 语言: 英语
• 许可证: 未知
• 多语言性: 单语种
• 源数据集: 原始数据
• 任务类别: 文本分类、图像分类、特征提取、图像分割、图像到图像、图像到文本、目标检测、摘要生成、零样本图像分类
• 标签: webscraping, ecommerce, Blickers, fashion, fashion product, image, fashion image

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/train-*

数据集信息

• 特征:

  • website_name: 字符串
  • competence_date: 字符串
  • country_code: 字符串
  • currency_code: 字符串
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  • product_code: 整数64位
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  • price_eur: 浮点数64位
  • flg_discount: 整数64位

• 分割:

  • 名称: train
  • 字节数: 10697404
  • 样本数: 28256

• 下载大小: 5228722

• 数据集大小: 10697404

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过网络爬虫技术从Blickers电子商务平台中提取，涵盖了英国市场的产品级价格列表。构建过程中，数据集采集了包括网站名称、品牌、产品类别、产品代码、价格信息等多个维度的数据，确保了数据的全面性和细致性。此外，数据集还包含了图像URL和商品URL，为后续的图像分类和对象检测任务提供了丰富的资源。

使用方法

该数据集适用于多种机器学习任务，包括但不限于文本分类、图像分类、特征提取和对象检测。用户可以通过加载数据集中的不同配置文件，选择适合自己任务的数据子集。例如，对于价格趋势分析，用户可以聚焦于价格和折扣标志的数据；对于图像处理任务，则可以利用图像URL进行进一步的图像数据处理和分析。

背景与挑战

背景概述

DBQ/Blickers.Product.prices.United.Kingdom数据集聚焦于英国电子商务领域，由Blickers公司主导，旨在捕捉和分析英国市场的在线购物行为与产品价格动态。该数据集的创建时间未明确提及，但其核心研究问题围绕电子商务产品层面的价格数据，旨在揭示消费者在线购物习惯、偏好及购买趋势。通过提供详尽的产品价格、品牌、类别及折扣信息，该数据集为研究英国电子商务市场的动态变化提供了宝贵的资源，对理解电子商务行业的演进具有重要意义。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，数据采集涉及复杂的网页抓取技术，需确保数据的准确性和实时性，以反映电子商务平台的动态变化。其次，数据集涵盖多种任务类别，如文本分类、图像分类等，要求在多维度数据处理上具备高效性和精确性。此外，数据集的规模和多样性增加了数据清洗和预处理的难度，确保数据质量成为一大挑战。最后，如何在保护用户隐私的同时，提供有价值的市场洞察，也是该数据集面临的重要问题。

常用场景

经典使用场景

在电子商务领域，DBQ/Blickers.Product.prices.United.Kingdom数据集的经典使用场景主要集中在产品价格分析与消费者行为研究。通过该数据集，研究者可以深入分析英国市场中不同品牌、类别商品的价格波动，以及折扣策略对消费者购买决策的影响。此外，该数据集还可用于构建价格预测模型，帮助企业优化定价策略，提升市场竞争力。

解决学术问题

该数据集为学术界提供了宝贵的资源，解决了电子商务领域中关于价格动态、消费者行为模式以及市场趋势预测的常见研究问题。通过分析数据中的价格变化和折扣信息，研究者能够揭示消费者对不同价格策略的反应，进而为市场营销和定价策略提供理论支持。这不仅丰富了电子商务领域的研究内容，还为相关领域的学者提供了实证研究的素材。

实际应用

在实际应用中，DBQ/Blickers.Product.prices.United.Kingdom数据集被广泛应用于电子商务企业的市场分析与决策支持系统。企业可以利用该数据集进行价格监控、竞争对手分析以及消费者行为预测，从而制定更为精准的市场策略。此外，零售商和品牌商也可通过该数据集优化库存管理，提升销售效率，实现利润最大化。

数据集最近研究

最新研究方向

在电子商务领域，DBQ/Blickers.Product.prices.United.Kingdom数据集的最新研究方向主要集中在通过分析产品价格、折扣信息及消费者行为，深入探索英国市场的在线购物趋势。该数据集不仅为研究者提供了丰富的产品级价格数据，还通过图像分类、对象检测等任务，推动了电子商务中视觉搜索和个性化推荐系统的发展。此外，数据集的跨领域应用，如零样本图像分类和图像到文本的转换，进一步拓宽了其在人工智能和机器学习领域的研究边界，为电子商务平台的智能化和用户体验优化提供了新的视角和方法。