本数据集包含通过毫米波雷达与IP摄像头集成系统获取的呼吸和心脏波形的原始及转换后CWT图像，支持用机器学习模型估计生命体征。数据集共1280张图像，其中原始和处理后各720张，处理后数据分为呼吸（低、正常、高）和心脏（低、正常、略低）六类，覆盖不同人体朝向场景。
