"针对性能表现良好的机器学习模型都离不开大量带标签数据的支撑的问题,本团队提出了局部主动学习方法进行解决。对于数据集中的每张图像,我们进行了图像区域的划分,再利用卷积神经网络进行特征提取,将提取后的特征用于子模函数的构建。最后通过优化得到子模函数最大化问题的解得到挑选的图像块。 实验室用的数据集是,Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500
This is the data produced for the paper titled: Memristor-Based Edge Detection. In this study, we investigate the use of silicon dioxde memristors in edge detection. Devices...