five

hil-serl_so101-dice-pick-and-place-demo_o

收藏
Hugging Face2026-02-07 更新2026-02-08 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/PID0930/hil-serl_so101-dice-pick-and-place-demo_o
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人技术领域。包含15个episodes和1702帧数据,数据以parquet格式存储。数据集结构丰富,包括动作特征(delta_x, delta_y, delta_z, gripper)、奖励信号、完成状态标记、观测图像(128x128分辨率的鸟瞰图和腕部视角RGB图像)以及机器人状态信息等。视频数据以10fps的帧率采集,采用AV1编码格式。
提供机构:
PID0930
创建时间:
2026-02-07
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: hil-serl_so101-dice-pick-and-place-demo_o
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学

数据集规模与结构

  • 总情节数: 15
  • 总帧数: 1702
  • 总任务数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB
  • 帧率: 10 FPS
  • 数据分割: 全部数据用于训练 (索引 0:15)
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

动作

  • 数据类型: float32
  • 形状: [4]
  • 维度名称: delta_x, delta_y, delta_z, gripper

下一状态信息

  • 奖励: 数据类型 float32,形状 [1]
  • 完成标志: 数据类型 bool,形状 [1]

补充信息

  • 离散惩罚: 数据类型 float32,形状 [1],维度名称 discrete_penalty

观测图像

  • 鸟瞰图:
    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 128, 128]
    • 维度名称: channels, height, width
    • 视频信息: 高度128像素,宽度128像素,编码器av1,像素格式yuv420p,非深度图,帧率10 FPS,3通道,无音频
  • 腕部视角图:
    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 128, 128]
    • 维度名称: channels, height, width
    • 视频信息: 高度128像素,宽度128像素,编码器av1,像素格式yuv420p,非深度图,帧率10 FPS,3通道,无音频

观测状态

  • 数据类型: float32
  • 形状: [18]

索引与时间戳

  • 时间戳: 数据类型 float32,形状 [1]
  • 帧索引: 数据类型 int64,形状 [1]
  • 情节索引: 数据类型 int64,形状 [1]
  • 索引: 数据类型 int64,形状 [1]
  • 任务索引: 数据类型 int64,形状 [1]

技术信息

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: 未指定

引用信息

  • 主页: 未提供
  • 论文: 未提供
  • BibTeX引用格式: 未提供
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作