TIGER-Lab/AceCode-87K
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资源简介：
AceCode-87K是一个针对编码场景的自动化大规模可靠测试合成数据集，用于奖励模型训练和强化学习。该数据集通过使用LLM生成并过滤测试用例，为每个编码问题提供平均16个清理过的测试用例。
AceCode-87K is a dataset for automating large-scale reliable test-case synthesis in coding scenarios, used for reward model training and reinforcement learning. The dataset generates and filters test cases using LLMs, providing an average of 16 cleaned test cases for each coding question.
提供机构：
TIGER-Lab
