BMLL Level 2 Quotes
收藏BMLL Level 2 Quotes 数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称: BMLL Level 2 Quotes
- 提供商: BMLL Technologies
- 获取方式: 免费试用 (Trial: 30 day trial)
- 数据刷新频率: 每日 (Daily)
- 时间覆盖范围: 2013年1月1日之后 (After January 1, 2013)
- 地理覆盖范围: 全球 (Global)
- 云区域可用性:
- AWS: EU (Ireland), US East (N. Virginia)
数据集描述
该数据集提供逐笔的市场深度视图,提供多达10个价格水平的买卖订单聚合量。它旨在解决仅依赖Level 1(最佳买卖报价)数据时,评估股票真实流动性及潜在支撑和阻力区域的困难。该市场按价格数据集提供了对工具供需动态的深入洞察,使市场参与者能够做出更明智的交易决策。
核心特性与能力
- 粒度深度: 10个级别的市场深度,按价格聚合,包括买卖价格、规模和订单数量。
- 高精度: 提供逐笔数据,时间戳精度达到或超过交易所匹配引擎精度(纳秒或微秒)。
- 上下文保真度: 包含BMLL市场状态(14个不同的值)以及原始交易所描述,以确保最大保真度。
核心效益
- 买方: 使用最高质量的整合数据源,加速研究、回测和交易成本分析。
- 卖方: 回测执行算法,增强智能订单路由器,并使用历史深度向客户展示更好的执行效果。
- 交易所: 深入了解交易场所的格局。
业务需求
- 市场分析: 在更深层次上理解交易格局。
- 定价分析: 利用订单簿的十个层级来增强交易成本分析,分析交易执行情况。
- 定量分析: 通过分析十个层级的流动性,优化执行算法回测和智能订单路由器。
数据/文档规范
- 概况说明书: Level 2 Quotes Factsheet
- 文档: Level 2 Quotes Documentation / Level 2 Quotes Futures Documentation
- 覆盖范围: Data Coverage
数据字典与预览
- 主要表格: L2_QUOTES_EMEA, REFERENCE_EMEA (+ 4 objects)
- 数据预览显示列数: 80列中显示50列
- 示例列:
- TICKER (Varchar)
- ISO_EXCHANGE_CODE (Varchar)
- TRADE_DATE (Date)
- EVENT_TIMESTAMP (Timestamp_NTZ)
- LOCAL_TIMESTAMP (Timestamp_NTZ)
- TIMESTAMP_NANOSECONDS (Number)
- TZ_OFFSET (Number)
- BID_PRICE1 (Float)
- BID_QUANTITY1 (Number)
- BID_NUM_ORDERS1 (Number)
- ASK_PRICE1 (Float)
- ASK_QUANTITY1 (Number)
- ASK_NUM_ORDERS1 (Number)
- ... (结构延续至BID_PRICE8等)
使用示例
-
选择样本数据集:
SELECT * FROM L2_QUOTES_EMEA LIMIT 1; -
选择样本参考数据集:
SELECT * FROM REFERENCE_EMEA WHERE TICKER = VOD; -
检索给定代码的下采样Level 1统计数据: sql SELECT DATE_TRUNC(SECOND,EVENT_TIMESTAMP) AS TS, AVG(BID_PRICE1), AVG(ASK_PRICE1), MIN(BID_PRICE1), MIN(ASK_PRICE1), MAX(BID_PRICE1), MAX(ASK_PRICE1) FROM L2_QUOTES_EMEA WHERE(EXCHANGE_TICKER =VOD AND TRADE_DATE = 2025-09-10) GROUP BY TS ORDER BY TS;
-
检索给定交易场所上各代码Level 1买卖数量之间的不平衡: sql SELECT EXCHANGE_TICKER, AVG(BID_QUANTITY1) AS AVG_BID_QUANTITY1, AVG(ASK_QUANTITY1) AS AVG_ASK_QUANTITY1, (AVG(BID_QUANTITY1) + AVG(ASK_QUANTITY1)) AS TOTAL_QUANTITY, (AVG(BID_QUANTITY1) - AVG(ASK_QUANTITY1)) / (AVG(BID_QUANTITY1) + AVG(ASK_QUANTITY1)) AS L1_IMBALANCE FROM L2_QUOTES_EMEA WHERE (MIC =XLON AND TRADE_DATE= 2025-09-10 AND ASK_PRICE1 > BID_PRICE1) GROUP BY EXCHANGE_TICKER ORDER BY TOTAL_QUANTITY DESC;
法律条款与联系信息
- 法律条款: Custom
- 销售联系: info@bmlltech.com
- 支持联系: support@bmlltech.com



