RealEstate10K

该数据集包含了多达1万个关于房地产物业的YouTube视频演练。这些视频对于训练模型识别房地产环境具有实际应用价值。数据规模可达1万个视频，其任务包括从视频演练中合成视图以及生成图像。

This dataset contains up to 10,000 YouTube video walkthroughs focused on real estate properties. These videos have practical application value for training models to recognize real estate environments. With a scale of up to 10,000 videos, the involved tasks include synthesizing views and generating images from the video walkthroughs.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RealEstate10K是一个包含约10百万帧相机位姿的大型数据集，源自约10,000个YouTube视频，通过SLAM和束调整算法处理得到。该数据集主要用于视图合成和3D计算机视觉研究，曾支持Google的SIGGRAPH 2018论文工作。