医院血液净化中心医疗设备故障分析数据

在医院血液净化中心医疗设备故障分析场景中,通过对医院的血液净化中心医疗设备故障与时间维度的挖掘,生成的数据可作为模型辅助医院监管人员对医院血液净化中心医疗设备故障的异常波动分析.从而分析血液净化中心医疗设备故障的变化幅度与时间范围的关系.以此来管控血液净化中心医疗设备故障异常波动.定位问题,针对性的做介入管控和调节.该模型普适于各大医院和医疗机构.1:数据来源: 以多个医院固定资产系统中血液净化中心医疗设备故障数据为依据，经系统算法加工得出
2: 数据处理:
设备名称: PN ; 
规格型号:SPEC ; 
设备单价:  DP 设备采购单价  ; 
设备购入时间: DIT 设备采购时间  ; 
故障时间: DET 设备出现故障的时间 ;
设备故障原因: DER 设备出现故障的原因 ;
设备设定生命周期: DAC 指该设备从采购到报废的时间;
设备异常预警:  DEC  设备是否在设定的生命周期内出现故障
3:算法分析:
采用公式计算该血液净化中心医疗设备异常预警 DEC= (DET-DIT)-DAC;
4:数据应用: 在医院血液净化中心医疗设备故障分析场景中,该血液净化中心医疗设备异常预警 DEC(  小于0,该血液净化中心医疗设备异常预警为异常, 大于等于0该血液净化中心医疗设备异常预警为正常 );

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含861条医院血液净化中心医疗设备故障数据，每月更新，用于分析设备故障异常波动，辅助医院监管人员定位问题和进行管控调节。数据结构包含设备名称、规格型号、设备单价、设备购入时间、故障时间、设备故障原因、设备设定生命周期和设备异常预警等8个字段。