ERA (Event Recognition in Aerial videos)

由 2,864 个视频组成，每个视频都有一个来自 25 个不同类别的标签，对应于一个 5 秒展开的事件。 ERA 数据集旨在具有显着的类内变化和类间相似性，并在各种情况下以不同的规模捕获动态事件。

The ERA dataset comprises 2,864 videos, each annotated with a label from 25 distinct categories corresponding to events unfolding over 5 seconds. It is designed to exhibit significant intra-class variation and inter-class similarity, and captures dynamic events across diverse scenarios and at varying scales.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ERA数据集是一个用于空中视频事件识别的数据集，包含2,864个标注视频，覆盖25个不同类别，每个视频对应5秒的事件片段。该数据集特点在于具有显著的类内变化和类间相似性，适用于动态事件识别的研究。