five

OpenSTEP

收藏
github2025-10-09 更新2025-10-17 收录
下载链接:
https://github.com/ukaea/OpenSTEP
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
OpenSTEP是英国原子能机构(UKAEA)为STEP原型电厂(SPP-001)发布的公开数据集,包含来自关键物理模拟的精选数据,提供IMAS数据结构和NetCDF格式的托卡马克场景模拟输出,包括自由边界平衡和平顶操作点等场景

OpenSTEP is an open dataset released by the United Kingdom Atomic Energy Authority (UKAEA) for the STEP prototype power plant (SPP-001). It contains curated data from key physical simulations, and provides tokamak scenario simulation outputs in both IMAS data structure and NetCDF formats, covering scenarios such as free-boundary equilibria and flat-top operating points.
创建时间:
2025-10-09
原始信息汇总

OpenSTEP数据集概述

数据集基本信息

  • 名称: OpenSTEP
  • 发布机构: 英国原子能管理局(UKAEA)
  • 发布年份: 2025
  • DOI: 10.14468/07jt-s540
  • 许可证: Creative Commons Attribution License, version 4.0

数据集背景

该数据集是STEP原型电厂版本1(SPP-001)的关键物理模拟数据集合,反映了STEP设计在"概念成熟度5级"阶段的状态。这是英国原子能管理局对开放科学承诺的一部分,为研究界提供高质量模拟输出。

数据内容

数据格式

  • IMAS数据条目格式:*/imasdb/*(使用HDF5访问层)
  • NetCDF5格式:*/STEP_SPP_001_*.nc(可通过IMAS-Python读取)

包含场景

数据集包含两个主要模拟场景:

1. EB-CC场景

  • 技术组合: 电子回旋加热与电子伯恩斯坦加热结合,保守约束
  • 子场景:
    • eb-cc/freeboundary: 自由边界平衡求解
      • 包含IDS: equilibrium(自由边界)、pf_activewall(仅限制器)
    • eb-cc/ftop: 平顶运行点完整模拟
      • 包含IDS: core_profilescore_sourcescore_transportequilibrium(固定边界)

2. EC-HD场景

  • 技术组合: 仅电子回旋加热,高密度
  • 子场景:
    • ec-hd/ftop: 平顶运行点完整模拟
      • 包含IDS: core_profilescore_sourcescore_transportequilibrium(固定边界)

数据来源与引用

主要引用格式

bibtex @misc{brown2025openstep, author = {Brown, Theodore and Casson, Francis and Hudoba, Agnieszka and Marsden, Stephen and Tholerus, Emmi and Wilson, Thomas and {{The STEP team}}}, title = {OpenSTEP: public data release of the STEP Prototype Powerplant scenario SPP-001}, year = {2025}, publisher = {United Kingdom Atomic Energy Authority (UKAEA)}, note = {Dataset}, doi = {10.14468/07jt-s540}, url = {https://doi.org/10.14468/07jt-s540} }

原始数据来源论文

  1. Hudoba, A., et al. "Optimisation of the poloidal field system for advanced divertor configurations in STEP." Nuclear Fusion 64.8 (2024): 086055.

    • DOI: 10.1088/1741-4326/ad53e2
    • 使用代码: Fiesta
  2. Tholerus, E., et al. "Flat-top plasma operational space of the STEP power plant." Nuclear Fusion 64.10 (2024): 106030.

    • DOI: 10.1088/1741-4326/ad6ea2
    • 使用代码: JINTRAC, JETTO

数据生成说明

原始SimDB条目不包含IMAS格式数据,需要通过特定流程生成:

  • JINTRAC/JETTO IDS: 在JETTO中运行"继续"模拟并启用IDS输出
  • Fiesta IDS: 使用Oliver Bardsley的Fiesta分支中的IMAS转换脚本

致谢

感谢Agnieszka Hudoba、Emmi Tholerus和Oliver Bardsley生成数据并为开源过程提供帮助。该工作由STEP项目资助。

搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
在聚变能源研究领域,OpenSTEP数据集源自英国原子能机构为STEP原型电厂设计的物理模拟成果。该数据集通过高保真数值模拟工具生成,涵盖自由边界平衡与平顶运行点两类关键场景。构建过程中采用IMAS标准化数据格式,确保物理量描述的规范性与可复现性。原始模拟数据经过人工转换与验证,形成兼具HDF5与NetCDF5双格式的标准化数据条目,为球形托卡马克研究提供经过严格质控的基准数据。
使用方法
针对聚变堆设计的数据分析需求,OpenSTEP提供灵活的应用路径。研究者可通过IMAS-Python开源工具链直接读取NetCDF5格式数据,或利用HDF5接口进行深层解析。数据集配备完整的元数据追溯机制,每个案例均关联原始模拟数据库的别名与UUID标识。用户可基于标准化数据接口开展位形优化、约束性能评估等研究,其分层数据结构支持从宏观平衡到微观输运的多尺度物理分析,为聚变能开发提供可靠的数据驱动研究平台。
背景与挑战
背景概述
聚变能源研究作为解决全球能源危机的关键路径,其技术突破依赖于高精度物理模拟与数据共享。OpenSTEP数据集由英国原子能管理局于2025年正式发布,汇集了STEP原型聚变电厂概念成熟度五级阶段的权威模拟数据。该数据集通过电子回旋加热与伯恩斯坦加热等场景的对比,为球形托卡马克装置的能量输出优化提供了核心研究框架,显著推进了聚变反应堆工程设计的标准化进程。
当前挑战
在聚变能领域,等离子体约束稳定性与能量转换效率的量化始终是核心难题。OpenSTEP针对球形托卡马克的平衡态模拟与平顶运行工况预测,需解决多物理场耦合下的边界控制与热源分布问题。数据集构建过程中面临原始数据格式转换的技术壁垒,需通过JINTRAC和Fiesta等专业工具进行手动标准化,同时确保IMAS数据结构与NetCDF5格式的兼容性,这对数据完整性与可复现性提出了严格要求。
常用场景
经典使用场景
在核聚变能源研究领域,OpenSTEP数据集为球形托卡马克装置的设计优化提供了关键模拟数据。该数据集通过自由边界平衡和平台期运行点两类典型场景,支持研究人员分析等离子体约束性能与加热方案的相互作用。其中电子伯恩斯坦加热与电子回旋加热的组合方案,为探索高约束模式下的磁流体动力学稳定性建立了基准测试框架。
解决学术问题
该数据集有效解决了聚变堆芯物理模拟中的多尺度耦合难题,通过提供经过验证的IMAS标准化数据,显著提升了等离子体平衡重建与输运模型的可复现性。其平台期运行场景数据为研究非感应电流驱动、边界局域模控制等关键物理过程提供了定量分析基础,推动了磁约束聚变理论模型与实验观测的深度融合。
实际应用
作为STEP原型电站设计的数字孪生体,该数据集直接支撑着聚变堆工程参数的优化决策。通过集成FIESTA和JINTRAC等专业仿真工具链,为偏滤器磁位形设计、加热系统配置等工程方案提供数据驱动验证,显著降低了聚变装置从概念设计到工程实施的技术风险。
数据集最近研究
最新研究方向
在聚变能源研究领域,OpenSTEP数据集作为球形托卡马克设计的前沿资源,正推动着先进加热方案与平衡优化的深度探索。当前研究聚焦于电子回旋加热与电子伯恩斯坦加热的协同效应,通过自由边界平衡模拟揭示等离子体约束机制的动态特性。这些工作直接关联到STEP原型电站的平顶运行空间设计,为未来商用聚变堆的高密度运行提供了关键数据支撑。该数据集的开放共享不仅加速了全球聚变社区的协作创新,更通过标准化IMAS格式促进了多物理场模拟工具的集成应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作