雷竹竹丛枝病病害程度预测模型数据
收藏浙江省数据知识产权登记平台2023-11-14 更新2024-05-08 收录
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资源简介：
雷竹竹丛枝病,输入为降水量、干球温度、相对湿度,风速,输出为雷竹竹丛枝病病害程度。该模型帮助解决了雷竹竹丛枝病病害程度的预测和与气象因素的关系建模的问题。雷竹竹枝病与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取雷竹竹枝病的病害情况及雷竹竹枝病的发病规律。模型通过多元线性回归算法，使用历史测报的病害数据及对应的气象数据，可以预测未来的雷竹竹枝病的病害情况。该模型通过输入距离当天的干球温度、相对湿度、降水量、风速，来输出预测的未来的病害程度。
提供机构：
杭州五舟长空科技有限公司
创建时间：
2023-10-27
搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集用于预测雷竹竹丛枝病的病害程度，包含563363条气象和病害数据，每月更新，采用多元线性回归算法建模。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
