青藏高原草地植物（含根系）C/N/P含量图集（2019-2023）

《青藏高原草地植物（含根系）C/N/P含量资源图集》是基于第二次青藏高原综合科学考察（2019-2023年）系统性采集的青藏高原草地植被数据构建的重要科研成果。研究团队沿青藏高原草地主体区布设600个典型草地样点，涵盖高寒草甸、高寒草原、高寒荒漠等主要草地类型，系统采集了植物群落地上生物量和地下0-30cm根系样本，通过实验室元素分析获得碳、氮、磷含量数据（C/N/P），累计获取有效样本数据3026组。为提升空间建模精度，研究整合了多源环境因子数据集：包括高分辨率气象数据（温度、降水、辐射、潜在蒸散量）、归一化植被指数（NDVI）数据（2001-2020年）等。采用随机森林、梯度提升树等机器学习算法，构建了C/N/P含量与环境因子的非线性关系模型。最终生成1km空间分辨率的青藏高原草地植物碳氮磷分布图集，首次实现了地上-地下生态化学计量特征的协同可视化。该图集可为高原生态系统碳汇评估、草地退化修复及全球变化响应研究提供了重要数据参考。