有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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PERSONA-CHAT|对话生成数据集|自然语言处理数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/PERSONA-CHAT
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链接失效反馈资源简介：
我们提出了 PERSONA-CHAT 数据集，这是一个新的对话数据集，由随机配对的众包工作人员之间的 162,064 个话语组成
并且每个人都要求扮演给定的角色（随机分配，由另一组众包创建）。配对的工人被要求自然地聊天，并在谈话中相互了解。这会产生有趣且引人入胜的对话，我们的代理可以尝试学习模仿。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
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TEDS
TEDS（Tencent Chinese Corpus）是由腾讯公司发布的中文文本数据集，主要用于自然语言处理和文本分类任务。该数据集包含了大量的中文文本数据，涵盖了新闻、社交媒体、论坛等多种来源，适用于训练和评估中文语言模型和文本分类模型。
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LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准，尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率（VHR，0.5m/像素）Google Earth (GE) 图像块对组成，大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化，尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里，我们关注与建筑相关的变化，包括建筑增长（从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化）和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签（1 表示变化，0 表示不变）进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释，然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
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AIS数据集
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