NER dataset for Material Science.

This is a NER dataset used to train our models that are behind the CLASS MATE: Cross-Lingual Semantic Search for Material Science driven by Knowledge Graphs Language Models (https://lass-kg.demos.dice-research.org/)

本数据集为命名实体识别（Named Entity Recognition）数据集，用于训练支撑CLASS MATE系统运行的相关模型。CLASS MATE的全称为面向材料科学、由知识图谱语言模型驱动的跨语言语义搜索，其官方演示地址为https://lass-kg.demos.dice-research.org/

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是材料科学领域的命名实体识别(NER)专用数据集，用于支持跨语言语义搜索系统的开发，包含材料、物质及其属性的实体标注，发布于2023年11月，采用CC BY 4.0许可协议。