化工医药材料领域基于人工智能模型的杂环化合物结构性质数据

本数据包含结构化的杂环化合物结构和性质数据，包括：物质ID(id)、英文名(e_name)、英文别名(e_synonym)、中文名(c_name)、中文别名(c_synonym)、CAS编号(cas)、物质SMILES(smiles)、物质InChI(r_inchi)、物质InChIKey(r_inchikey)、einecs编号(einecs)、分子式(molecularFormula)、分子量(molecularWeight)、物质mol(mol)、物质类别(categories)、毒性类别(toxicity_categories)、毒性标志(toxicity_remarks)、危险品标记(is_dangerous)、管制品标记(is_narcotics)、是否可购买(is_buy)、熔点(meltingPoint)、沸点(boilingPoint)、密度(density)、屈光率(refractiveIndex)、储存条件(storageConditions)、溶解性(solubility)、酸度解离系数(pka)、物态(form)、颜色(colour)、气味(odor)、水溶性(waterSolubility)、稳定性(stability)、解离常数(DissociationConstants)、闪点(FlashPoint)、电离能(IonizationPotential)、LogP(LogP)、表面张力(SurfaceTension)、蒸汽密度(VaporDensity)、蒸气压(VaporPressure)、粘度(Viscosity)、pH(PH)、酸碱指示剂变色范围(acid_base_indicator_discoloration_ph)、气味阈值(odor_threshold)、爆炸极限(explosive_limit)、亨利定律常数(henrys_law_constant)、暴露极限(exposure_limits)等数据集。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含结构化的杂环化合物结构和性质数据，适用于物质数据检索和AI模型训练，广泛应用于有机合成和材料制造领域。数据详细记录了多种化学属性，如分子式、溶解性、毒性等，并以excel格式提供。