seNorge_2018|气象数据数据集|气候研究数据集

seNorge_2018是由挪威气象研究所创建的观测网格数据集，涵盖了挪威大陆的每日温度和降水数据。该数据集包含超过60年的数据，从1957年1月1日至今，每日更新。seNorge_2018利用传统气象站网络的信息，通过统计插值方法提供区域内的关键气象变量估计。数据集的创建旨在支持气候学和水利学的应用，通过优化空间分析方法和代码，提高了数据的质量和准确性。该数据集对于研究和监测挪威的气候变化具有重要价值。

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数据集介绍

构建方式

seNorge_2018数据集由挪威气象研究所（MET Norway）创建，旨在提供挪威大陆的每日平均温度、最大温度、最小温度和每日总降水量数据。该数据集的时间跨度超过60年，从1957年1月1日至今。seNorge_2018版本20.05的历史存档（1957-2019）使用了最优插值（OI）方法，该方法结合了地面观测数据和数值模型输出。OI方法利用观测站网络提供的信息，通过空间分析生成整个区域内的变量估计。

特点

seNorge_2018数据集的特点在于其高分辨率和长时间跨度。数据集的空间分辨率为1公里，覆盖挪威大陆及其周边地区，包括瑞典和芬兰的部分地区。时间跨度为1957年至今，提供了丰富的气候和气象数据。此外，数据集定期更新，并分为历史存档和运行存档，确保数据的连续性和时效性。数据集还采用了质量控制措施，确保数据的准确性和可靠性。

使用方法

使用seNorge_2018数据集时，用户可以通过挪威开放政府数据许可（NLOD）从Zenodo和MET Norway的THREDDS数据服务器免费下载。数据集以1公里网格间距提供，包括每日平均温度、最大温度、最小温度和每日总降水量数据。用户可以根据需要选择不同的变量和时间段进行下载。此外，数据集还提供了数据访问指南和开发者联系信息，方便用户获取最新数据和解决问题。

背景与挑战

背景概述

seNorge_2018数据集是挪威气象研究所（MET Norway）为挪威大陆创建的每日气温和降水数据的观测网格数据集。该数据集的时间跨度超过60年，从1957年1月1日至今。seNorge_2018版本20.05详细描述了历史档案（1957-2019年）的变化，特别强调了与先前版本18.12相比的方法变化。seNorge数据集的开发旨在为气候和水资源领域提供近地表大气关键变量的网格数据集。观测网格数据集利用区域内的传统气象站网络提供的信息，并返回所选变量在区域内的潜在估计值。

当前挑战

seNorge_2018数据集面临的主要挑战包括：1）观测网络的时空变化，导致数据密度在不同区域和时间段内不均匀；2）在空间分析中使用统计插值方法时，由于观测网络的分布，优化过程可能偏向某些地区而忽略其他地区；3）在数据稀疏地区，空间插值分析的不确定性较大；4）在数据更新和版本迭代过程中，确保数据的一致性和无缝过渡。

常用场景

经典使用场景

seNorge_2018数据集是挪威气象研究所为挪威大陆制作的观测格网化数据集，涵盖了超过60年的每日平均气温和降水量数据。该数据集广泛应用于气候学和水文学研究，为研究者提供了宝贵的观测数据，帮助他们更好地理解挪威地区的气候变化和水资源分布。此外，seNorge_2018数据集也被用于天气预测和灾害风险管理，为挪威的气象服务和相关部门提供了重要的决策支持。

解决学术问题

seNorge_2018数据集解决了传统气象观测数据在空间和时间上的不连续性问题，为气候学和水文学研究提供了高质量、高分辨率的观测数据。此外，该数据集还解决了观测数据在山地和稀疏观测区域的不确定性较高的问题，通过优化插值方法和使用区域气候模型数据作为参考数据，提高了数据的准确性和可靠性。

衍生相关工作

seNorge_2018数据集衍生了一系列相关工作，包括seNorge2和seNorge3等。这些数据集在seNorge_2018的基础上进行了改进和更新，提供了更高分辨率和更精确的观测数据。此外，seNorge_2018数据集还被用于其他地区的数据集构建，例如中国的CN0518数据集，为全球气候学和水资源研究提供了重要的数据支持。