MFH
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
MFH 数据集是一个多视点细粒度的手部卫生数据集。它总共包含 73,1147 个样本，这些样本由 6 个不同位置的 6 个摄像机视图收集。所有样本总共分为 7 个类别。 MFH 数据集与现有数据集的区别在于三个方面：大的类内差异、细微的类间差异以及训练阶段和推理阶段之间的数据分布不匹配。因此，该数据集提供了更现实的基准。
The MFH dataset is a multi-view fine-grained hand hygiene dataset. It contains a total of 731147 samples collected from 6 camera views at 6 distinct locations. All samples are categorized into 7 classes in total. Three key aspects distinguish the MFH dataset from existing datasets: large intra-class variations, subtle inter-class differences, and data distribution mismatch between the training and inference stages. Therefore, this dataset provides a more realistic benchmark.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-07
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