赛题1-耳机用户情感分析ATW+W9717+李晨鹏

耳机评论智能分析系统
基于Python构建的评论分析工具，聚焦电商平台耳机产品的用户反馈数据挖掘。系统采用Pandas进行数据清洗与特征工程，处理包含情感评分、评论文本、讨论主题等多维度数据。通过Matplotlib+Seaborn实现可视化模块：

情感三维分布（饼图/柱状图）
主题热度TOP榜（条形图+词云）
主题-情感关联热力图
评论文本特征分析

Intelligent Analysis System for Headphone Reviews
This is a review analysis tool built with Python, focused on mining user feedback data for headphone products on e-commerce platforms. The system leverages Pandas for data cleaning and feature engineering, processing multi-dimensional data including sentiment scores, review texts, discussion topics, and more. Its visualization module, implemented via Matplotlib and Seaborn, provides the following analytical outputs:
1. Three-dimensional sentiment distribution (pie chart / bar chart)
2. Top topic popularity list (bar chart + word cloud)
3. Topic-sentiment correlation heatmap
4. Review text feature analysis

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来自天池大赛的耳机用户情感分析赛题，包含一个CSV文件，记录了电商平台耳机产品的用户评论数据，涵盖情感评分、文本和主题等多维度信息。数据集用于构建基于Python的评论分析系统，支持数据清洗、特征工程和可视化分析。