威斯康星州乳腺癌（诊断）数据集

<p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">背景描述</span></p><p><span style="font-size: medium;">数据通过处理乳房肿块的细针穿刺（FNA）的数字化图像提取出来</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">数据说明</span></p><p><span style="font-size: medium;">由 569 个样本组成，包括 357 个良性样本和 212 个恶性样本。这个数据集中有三类特征，其中实值特征最有趣。它们是从数字化图像中计算出来的，包含有关区域、细胞半径、纹理等信息</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">数据来源</span></p><p><span style="font-size: medium;">UCI Machine Learning Repository</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">问题描述</span></p><p><span style="font-size: medium;">这个医疗保健数据集适合练习分类和随机森林、SVM 等算法</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p>