KIRANKALLA/weaponds3

该数据集包含图像及其相关注释信息，主要用于图像识别和分割任务。数据集中的每个图像都有唯一的图像ID，并包含高度和宽度信息。注释部分提供了每个图像的详细标注，包括类别ID、边界框、分割信息、面积以及是否拥挤等。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含100、30和30个示例。

This dataset contains images and their associated annotations, primarily used for image recognition and segmentation tasks. Each image in the dataset has a unique image ID and includes height and width information. The annotations provide detailed labels for each image, including category ID, bounding box, segmentation information, area, and whether it is crowded. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 100, 30, and 30 examples respectively.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image_id: 图像ID，数据类型为int64。
• image: 图像数据，数据类型为image。
• height: 图像高度，数据类型为int64。
• width: 图像宽度，数据类型为int64。
• annotations: 注释列表，包含以下字段：
  • id: 注释ID，数据类型为int64。
  • image_id: 图像ID，数据类型为int64。
  • category_id: 类别ID，数据类型为int64。
  • bbox: 边界框，数据类型为int64序列。
  • segmentation: 分割信息，数据类型为int64序列的序列。
  • area: 区域面积，数据类型为int64。
  • iscrowd: 是否为拥挤区域，数据类型为int64。

数据集分割

• train: 训练集，包含100个样本，大小为8912943字节。
• validation: 验证集，包含30个样本，大小为5140831字节。
• test: 测试集，包含30个样本，大小为3428543字节。

数据集大小

• 下载大小: 17388632字节。
• 数据集总大小: 17482317字节。

配置

• default: 默认配置，包含以下数据文件路径：
  • train: data/train-*
  • validation: data/validation-*
  • test: data/test-*