Omartificial-Intelligence-Space/Arabic-NLi-Pair-Class
收藏Hugging Face2024-07-03 更新2024-06-15 收录
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资源简介：
Arabic NLI Pair-Class数据集是SNLI和MultiNLI数据集的阿拉伯语版本，主要用于自然语言推理（NLI）。该数据集可以用于训练或微调嵌入模型以进行语义文本相似性分析。数据集的子集包含三个列：premise（前提）、hypothesis（假设）和label（标签），其中label列是一个类别，包含entailment（蕴含）、neutral（中立）和contradiction（矛盾）三个值。文件还提供了阿拉伯语的示例，并指出翻译的句子可能不总是准确传达原意。
The Arabic NLI Pair-Class dataset is the Arabic version of the SNLI and MultiNLI datasets, primarily used for Natural Language Inference (NLI). This dataset can be used for training or fine-tuning an embedding model for semantic textual similarity. The subset of the dataset contains three columns: premise, hypothesis, and label, where the label column is a class with values {entailment, neutral, contradiction}. The file also provides Arabic examples and notes that the translated sentences may not always accurately convey the intended meaning.
提供机构：
Omartificial-Intelligence-Space
原始信息汇总
Arabic NLI Pair-Class
数据集概述
- 数据集是SNLI和MultiNLI数据集的阿拉伯语版本（Pair-Class子集）。
- 最初用于自然语言推理（NLI）任务。
- 可用于训练/微调用于语义文本相似性的嵌入模型。
Pair-Class子集
- 列："premise", "hypothesis", "label"
- 列类型：str, str, class with {"0": "entailment", "1": "neutral", "2": "contradiction"}
阿拉伯语示例
python { "premise": "شخص على حصان يقفز فوق طائرة معطلة", "hypothesis": "شخص يقوم بتدريب حصانه للمنافسة", "label": 1, }, { "premise": "شخص على حصان يقفز فوق طائرة معطلة", "hypothesis": "شخص في مطعم، يطلب عجة.", "label": 2, }, { "premise": "شخص على حصان يقفز فوق طائرة معطلة", "hypothesis": "شخص في الهواء الطلق، على حصان.", "label": 0, }
