five

GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v7

收藏
Hugging Face2024-06-20 更新2024-06-29 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v7
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特性,如会话中的项目索引、会话描述、参考响应等,这些特性以序列和字符串的形式存在。数据集分为训练集和测试集,训练集包含14801个示例,测试集包含2804个示例。整个数据集的大小为3249854861字节,下载大小为62745183字节。

This dataset includes multiple features such as item indices within sessions, session descriptions, reference responses, etc., which exist in the form of sequences and strings. The dataset is divided into a training set and a test set, with the training set containing 14,801 examples and the test set containing 2,804 examples. The total size of the dataset is 3,249,854,861 bytes, with a download size of 62,745,183 bytes.
提供机构:
GitBag
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • in_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64
  • out_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64
  • dense_in_sesses: 序列类型,数据类型为float64
  • dense_out_sesses: 序列类型,数据类型为float64
  • sess_descriptions: 数据类型为string
  • sess_description_gemma: 序列类型,数据类型为int64
  • ref_responses: 数据类型为string
  • ref_response_mxbai: 序列类型,数据类型为int64
  • index: 数据类型为int64

数据分割

  • train: 包含14801个样本,占用2732000960字节
  • test: 包含2804个样本,占用517853901字节

数据集大小

  • 下载大小: 62745183字节
  • 总数据集大小: 3249854861字节

配置信息

  • config_name: default
    • train: 数据文件路径为data/train-*
    • test: 数据文件路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作