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The performance comparison of vgg16, ResNet18 and ResNet34.

Figshare2024-05-16 更新2026-04-28 收录

卷积神经网络评估

分类与聚类基准测试

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The performance comparison of vgg16, ResNet18 and ResNet34.

应用场景：

创建时间：

2024-05-16

分类与聚类基准测试

视觉Transformer评估

--- type: predictions tags: - autotrain - evaluation datasets: - cifar10 eval_info: task: image_multi_class_classification model: jadohu/BEiT-finetuned metrics: [] dataset_name: cifar10 data

Hugging Face2022-06-28 更新200

MAPE values of index stocks in convolution kernels with different numbers (%).

股票预测

卷积神经网络评估

MAPE values of index stocks in convolution kernels with different numbers (%).

NIAID Data Ecosystem60

TILBench

表格不平衡学习

分类与聚类基准测试

TILBench是由苏州大学研究团队构建的一个大规模表格不平衡学习基准数据集，旨在系统评估不同算法在多样化数据特征下的性能。该数据集汇集了57个表格分类任务，涵盖二元与多元分类，包含不同规模、特征维度、不平衡比率及缺失值的数据，数据主要来源于OpenML和imbalanced-learn开源平台。其创建过程通过统一且可复现的评估框架，整合了超过40种代表性算法，进行了超过20万次受控实验。该数据集

arXiv2026-05-14 更新40

eval_cnn_svla_test

机器人视觉感知

卷积神经网络评估

该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。

Hugging Face2026-01-28 更新90

Oracle-MNIST: a Realistic Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithms

甲骨文字符识别

分类与聚类基准测试

Oracle-MNIST dataset comprises of 28×28 grayscale images of 30,222 ancient characters from 10 categories, for benchmarking pattern classification, with particular challenges on image noise and distort

Figshare2023-08-12 更新60

The performance comparison of vgg16, ResNet18 and ResNet34.

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