AI驱动的智能空口系统级仿真平台数据集

本数据集包含五个数据文件。系统级仿真平台集成测试评估数据集为系统仿真平台输出数据，系统级仿真平台集成了以下智能空口模块：基于速度和导频密度的发射端CSI信道误差模型、基于速度、传输流数、导频密度的接收端信道误差模型、不同SNR下的非线性补偿增益映射表、单小区调度和MIMO预编码模块、多小区联合调度和预编码模块。本数据集提供了基于3GPPR16非AI配置和基于AI的6G配置下的系统平均吞吐量、谱效、能效、AI算法复杂度、系统干扰消除的性能评估结果；仿真平台多小区协同干扰消除数据集为仿真数据，包括用户信道数据，维度分别是（用户数、基站数、天线数、时隙数），基站索引数据，维度分别是（用户数、基站数），以及不同方案长时调度速率性能分析数据；基于WirelessInsite软件和3GPP38.901的时频域信道获取误差接口表格数据集为仿真模拟数据；智能信道估计神经网络训练数据集为仿真模拟数据，用于训练基于AI的信道估计方案中的神经网络，并提供链路级到系统级的接口。 数据类型与格式：五个数据文件的数据类型分别为xlsx文件；npy格式文件；数组文件，数据格式为mat；表格文件，数据格式为.mat文件；表格文件，数据格式为.npy文件。 采集时间与地点：五个数据文件分别为中国移动通信有限公司研究院系统级仿真平台，最新采集时间为2024年5月20日；采集设备可为安装系统级仿真平台的PC服务器，2025年4月，中科大；2025年6月，清华大学；2024年12月，北京三星通信技术研究有限公司；2025年1月，北京三星通信技术研究有限公司。 数据量：12.03GB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由五个文件组成，包含AI驱动的智能空口系统级仿真平台输出数据、仿真数据及神经网络训练数据，用于评估3GPP R16非AI和基于AI的6G配置下的系统性能。数据格式包括xlsx、npy和mat等，总容量为12.03GB，采集自中国移动、中科大、清华大学等多个机构。