EEGDash/nm000271
收藏Hugging Face2026-04-21 更新2026-04-26 收录
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资源简介：
chang2025 - NEMAR数据集是一个脑电图（EEG）数据集，主要应用于神经科学和脑机接口研究。数据集包含28名受试者的1245条记录，每条记录有59个通道，采样率为1000Hz。实验模态为视觉，范式类型为运动。数据可以通过EEGDash工具加载，支持PyTorch和braindecode格式。
The chang2025 - NEMAR Dataset is an EEG dataset primarily used in neuroscience and brain-computer interface research. It contains 1,245 recordings from 28 subjects, each with 59 channels and a sampling rate of 1000Hz. The experimental modality is visual, and the paradigm type is motor. The data can be loaded via the EEGDash tool and supports PyTorch and braindecode formats.
提供机构：
EEGDash
