yyd_final

## 数据集描述
本数据集为人头检测数据集，用于人头检测模型训练/相关模型的微调训练。

### 数据集简介
本数据集为自然场景下的人头数据集，用于人头检测模型训练/相关模型的微调训练。

### 数据集支持的任务
本数据集支持人头检测模型的测试/训练任务。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
数据集为COCO格式。

### 数据集加载方式
下面是加载数据集的示例代码：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ds_dict = MsDataset.load('head_detection_for_train', namespace="modelscope", split='train', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # train set
# ds_dict = MsDataset.load('head_detection_for_train', namespace="modelscope", split='validation', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # val set

print(next(iter(ds_dict)))
```

### 数据分片
本数据集用于人头检测模型测试，提供train和validation数据片。

## 数据集信息
本数据集主要来源于以下工作：

- [SHWD](https://github.com/njvisionpower/Safety-Helmet-Wearing-Dataset)

## 数据集描述
本数据集为人头检测数据集，适用于人头检测模型训练及相关模型的微调训练。

### 数据集简介
本数据集为自然场景下的人头数据集，可用于人头检测模型训练与相关模型的微调训练。

### 数据集支持的任务
本数据集支持人头检测模型的训练与测试任务。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
数据集采用COCO格式。

### 数据集加载方式
以下为加载数据集的示例代码：
python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ds_dict = MsDataset.load('head_detection_for_train', namespace="modelscope", split='train', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # 训练集
# ds_dict = MsDataset.load('head_detection_for_train', namespace="modelscope", split='validation', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # 验证集

print(next(iter(ds_dict)))

### 数据分片
本数据集可用于人头检测模型测试，提供训练集（train）与验证集（validation）两个数据分片。

## 数据集信息
本数据集主要源自以下工作：
- [SHWD（Safety Helmet Wearing Dataset）](https://github.com/njvisionpower/Safety-Helmet-Wearing-Dataset)