有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
大规模中文多模态评测基准MUGE|多模态学习数据集|人工智能数据集
收藏阿里云天池2025-08-16 更新2024-03-07 收录
下载链接：
https://tianchi.aliyun.com/dataset/107332
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链接失效反馈资源简介：
多模态理解和生成评估挑战榜（MUGE）是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室发起，由阿里云天池平台承办，并由浙江大学、清华大学等单位共同协办。 MUGE榜单为研究者们提供了统一的数据和评测基准，旨在促进多模态理解与生成领域的技术发展。<br />
官网地址：https://tianchi.aliyun.com/muge <br />
Github：https://github.com/MUGE-2021 , https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP <br />
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2021-07-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)
1945-2024年度，中国近海台风路径数据集，包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。 数据源为获取温州台风网(http://www.wztf121.com/)的真实观测路径数据，经过处理整合后形成文件，如使用csv文件需使用文本编辑器打开浏览，否则会出现乱码，如要使用excel查看数据，请使用xlsx的格式。
国家海洋科学数据中心 收录
NLSY (National Longitudinal Survey of Youth)
NLSY是一个长期追踪调查，始于1979年，旨在研究美国年轻人的社会经济和健康状况。该数据集包括受访者的教育、就业、收入、家庭背景、健康状况等多方面的信息，并定期更新以反映受访者的变化。
www.nlsinfo.org 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库，由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物，并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录
MeSH
MeSH（医学主题词表）是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念，用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息，广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录