Base de datos sintética de MPNST para modelado de ctDNA, complejidad quirúrgica y evolución longitudinal
收藏资源简介:
Este depósito contiene una base de datos íntegramente sintética desarrollada de manera independiente para el modelado de ADN tumoral circulante (ctDNA), características tumorales, complejidad quirúrgica y evolución longitudinal en escenarios simulados de tumores malignos de la vaina del nervio periférico (MPNST).La cohorte principal comprende 1.000 casos sintéticos, distribuidos deliberadamente en 500 casos retroperitoneales y 500 cervicofaciales con fines comparativos. Esta asignación 1:1 constituye una decisión de diseño analítico y no representa la distribución epidemiológica real de estas localizaciones. La base incorpora variables demográficas, tumorales, imagenológicas, moleculares, quirúrgicas y evolutivas.Se incluye adicionalmente una base longitudinal de 6.000 registros correspondientes a seis momentos de observación por caso: preoperatorio, posoperatorio, 3 meses, 6 meses, 12 meses y 24 meses.Los datos fueron generados mediante simulación computacional reproducible utilizando una semilla aleatoria fija (260927), relaciones clínicamente plausibles, parámetros informados por literatura científica y supuestos metodológicos explícitamente documentados. El umbral de fracción tumoral plasmática de ctDNA ≥ 4 % se utiliza exclusivamente como criterio operacional del modelo de simulación y no constituye un punto de corte clínicamente validado.Ningún registro corresponde a pacientes reales ni contiene información personal, clínica o identificable perteneciente a seres humanos. Los resultados obtenidos a partir de esta base representan exclusivamente el comportamiento del modelo bajo los supuestos establecidos y no deben interpretarse como evidencia clínica, estimaciones de eficacia terapéutica, prevalencia epidemiológica o validación diagnóstica en pacientes reales.El depósito incluye la cohorte sintética, datos longitudinales de ctDNA, diccionario de variables, reglas de simulación, documentación de procedencia metodológica, libro de trabajo para auditoría, código Python reproducible, requisitos de software, licencias y archivos de verificación de integridad.Este depósito constituye un producto de datos independiente. Su título, autoría y DOI corresponden exclusivamente al conjunto de datos sintético y a sus materiales reproducibles asociados.



